บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จำกัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทยและผู้ให้บริการอบรม การประยุกต์ใช้สถิติด้วยโปรแกรม Minitab เรามีหลักสูตรให้เลือกเรียนมากกว่า 12 หลักสูตรโดยใช้หลักสูตรจาก Minitab ที่ใช้ในการอบรมผ่านตัวแทนทั่วโลกด้วยวิทยากรที่ได้รับการรับรองจาก Minitab
กลุ่มหัวข้อการฝึกอบรมแยกตามกลุ่มเนื้อหาเพื่อช่วยออกแบบแผนการเรียนรู้ของคุณ
เป็นหลักสูตรสําหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน โปรแกรม Minitab Statistical Software เรียนรู้ส่วนประกอบต่างๆของ Minitab การจัดการข้อมูล การสร้างกราฟ และหาค่าทางสถิติเบื้องต้นต่างๆได้
และการใช้ Minitab Web Applications เทคโนโลยีใหม่บนคลาวด์ เรียนรู้การจัดการ Repository , การสร้าง Data Connection ด้วย Minitab Data Center และการสร้าง Dashboard ด้วย Minitab Dashboard
การสร้างความเข้าใจพื้นฐานด้านสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้ผู้เรียนสามารถตีความข้อมูลได้อย่างถูกต้อง เข้าใจความผันแปรที่เกิดขึ้นในกระบวนการ และใช้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจในการควบคุมและปรับปรุงคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เรียนรู้หลักการและแนวคิดสำคัญของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เพื่อใช้ในการตัดสินใจจากข้อมูลอย่างมีหลักการและน่าเชื่อถือ, การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA), เทคนิค Regression และ Factorial Design
เป็นหลักสูตรนี้เน้นที่การทำความเข้าใจและการประยุกต์ใช้เทคนิคสถิติกับงานด้านคุณภาพ โดยครอบคลุมเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่าระบบการวัดมีความน่าเชื่อถือหรือไม่ในหัวข้อ Measurement System Analysis (MSA), ประเมินว่ากระบวนการมีความเสถียรหรือไม่ และประเมินปริมาณว่ากระบวนการสามารถตอบสนองข้อกำหนดของลูกค้าได้หรือไม่ ในหัวข้อ Process Capability Analysis (Cp,Cpk,Pp,Ppk)
หลักสูตรนี้เน้นการใช้เทคนิค DOE ต่างๆ เพื่อวางแผนและวิเคราะห์การทดลองที่ออกแบบไว้อย่างมีประสิทธิภาพ เรียนรู้การระบุปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการวัดคุณภาพที่สำคัญ และปรับปรุงทั้งผลลัพธ์ของผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพของกระบวนการให้เหมาะสมที่สุด
เป็นหลักสูตรครอบคลุมวิธีการใช้เครื่องมือ Reliability ในเชิงสถิติเพื่อประเมินอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ เรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำการทดสอบอายุการใช้งานเร่ง และกำหนดอายุการใช้งานที่เหมาะสม
เป็นหลักสูตรกลุ่มการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เรียนรู้การประยุกต์ใช้สถิติ การสร้างแบบจำลอง และ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์รูปแบบที่พบในข้อมูลในอดีต เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ค้นหาโอกาสในการปรับปรุง และคาดการณ์อนาคต