Certified Training Provider

บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จำกัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทยและผู้ให้บริการอบรม การประยุกต์ใช้สถิติด้วยโปรแกรม Minitab เรามีหลักสูตรให้เลือกเรียนมากกว่า 12 หลักสูตรโดยใช้หลักสูตรจาก Minitab ที่ใช้ในการอบรมผ่านตัวแทนทั่วโลกด้วยวิทยากรที่ได้รับการรับรองจาก Minitab

หลักสูตร Experimental Design and Process Optimization

Minitab Essential II : ANOVA & Regression

เป็นหลักสูตรการวิเคราะห์หลายตัวแปร โดยมุ่งไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็น Variable ต่อเนื่อง เรียนรู้การวิเคราะห์ต่อจาก Basic Analysis ที่เป็นการวิเคราะห์แบบตัวแปรเดียว

เนื้อหา : Analysis of Variance, Correlation and Simple Regression, Multiple Correlation and Regression

  • Correlation
  • Simple Linear and Multiple Regression
  • One-Way ANOVA
  • Multi-Variable ANOVA

ระยะเวลา : 1 วัน

หลักสูตรที่ควรเรียนก่อนหน้า : Minitab Essential I

Factorial Designs

ในแนวทางการปรับปรุงคุณภาพหรือ งานวิจัยต่างๆ ล้วนแล้วแต่เป็นการทดลอง ทดสอบ เพื่อค้นหาสภาวะหรือเงื่อนไขของกระบวนการใหม่เพื่อให้ได้ค่าต่ำสุด สูงสูดหรือค่าเป้าหมาย การทําการ ทดลองแบบไร้แผนหรือไม่มีความรู้ความเข้าใจ จะทําให้การสรุปผลบางครั้งเป็นไปอย่างไร้ทิศทาง หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรเบื้องต้นของการเรียนรู้การ ออกแบบการทดลอง และการวิเคราะห์ผลการทดลอง ทุกรูปแบบ โดยเนื้อหาจะประกอบด้วย Full Factorial, Fractional Factorial Designs รวมถึงการหาเงื่อนไข จากโมเดลที่ได้จากการทดลอง

เนื้อหา :  Overview of Designed Experiments, Introduction to Factorial Designs, Full Factorial Designs, Fractional Factorial Designs, Multiple Response Optimization

  • Design of Factorial Experiments
  • Normal Effects Plot and Pareto of Effects
  • Power and Sample Size
  • Main Effect, Interaction, and Cube Plots
  • Center Points
  • Overlaid Contour Plots
  • Multiple Response Optimization

ระยะเวลา : 1 วัน

หลักสูตรที่ควรเรียนก่อนหน้า : Minitab Essentials

Statistical Modeling

เรียนรู้วิธีการใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อศึกษาว่ากระบวนการต่างๆ อาจทำงานอย่างไรภายใต้เงื่อนไขที่หลากหลาย หลักสูตรนี้นำเสนอเทคนิคที่จะช่วยให้คุณเข้าใจกระบวนการต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น และช่วยให้คุณมุ่งเน้นและตรวจสอบความพยายามในการปรับปรุงของคุณ

เนื้อหา :

  • Multiple and Stepwise Regression
  • Nonlinear Regression
  • Partial Least Squares
  • Multi-Variable ANOVA with Covariates
  • Nesting and Random Factors
  • MANOVA
  • Binary and Nominal Logistic Regression

ระยะเวลา : 1 วัน

หลักสูตรที่ควรเรียนก่อนหน้า : Factorial Designs, Regression Modeling and Forecasting

Response Surface Designs

เรียนรู้การออกแบบการทดลองใน ลักษณะเส้นโค้งหรือต้องการที่จะหาเงื่อนไขที่สูง หรือต่ำสุด ต้องมีความรู้เรื่องการออกแบบการทดลอง แบบ Factorial เป็นพื้นฐานก่อน โดยเน้ือหาจะ ประกอบด้วยแบบการทดลองแบบ Central Composite และ Box-Behnken Designs

เนื้อหา : Central Composite and Box-Behnken Designs, Sequential Experimentation, Multiple Response Optimization

  • Central Composite and Box-Behnken Designs
  • Calculations for Steepest Ascent
  • Overlaid Contour Plots
  • Multiple Response Optimization

ระยะเวลา : 1 วัน

หลักสูตรที่ควรเรียนก่อนหน้า : Factorial Designs

Robust Parameter Designs

เป็นหลักสูตรปรับปรุงที่คัดเลือกจาก หัวข้อในหลักสูตร DOE in Practice โดยเน้นที่ เครื่องมือทางสถิติที่เน้นไปในเรื่องการทดลองที่มี วัตถุประสงค์เพื่อลดความผันแปรของกระบวนการ เนื้อหาประกอบด้วย Analyze Variability, ANCOVA และ Taguchi Designs

เนื้อหา : Analyze Variability, DOE with a Covariate, Taguchi Static&Dynamic Designs

  • Investigate the effect of a noise factors or covariate on the response
  • Optimize responses while minimizing cost or variability

ระยะเวลา : 1 วัน

หลักสูตรที่ควรเรียนก่อนหน้า : Factorial Designs