{"id":1566,"date":"2022-12-05T00:09:00","date_gmt":"2022-12-04T17:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog?p=1566"},"modified":"2022-10-26T22:36:19","modified_gmt":"2022-10-26T15:36:19","slug":"regression-versus-anova-which-tool-to-use-when","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/regression-versus-anova-which-tool-to-use-when\/","title":{"rendered":"\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 Regression \u0e41\u0e25\u0e30 ANOVA \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48"},"content":{"rendered":"\n

\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (cycle time)  \u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 (revenue)  \u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 (dimension) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14 (metric) \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13  \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e27\u0e23\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b<\/p>\n\n\n\n

\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e21\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e08\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 (Linear regression<\/a>) , ANOVA<\/a> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c (Logistic regression<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

\u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e40\u0e25\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23  \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e21\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Y \u0e41\u0e25\u0e30 X’s \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/p>\n\n\n\n

\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e04\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e01\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22  regression  \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d ANOVA \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e14 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 Y \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (\u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14)<\/p>\n\n\n\n

\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32 Y \u0e41\u0e25\u0e30 X(s) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (\u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14)<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n\n\n\n

Y: \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e0a\u0e32\u0e22<\/p>\n\n\n\n

X\u2019s: \u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07  \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c<\/p>\n\n\n\n

\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49   \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d Regression<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e43\u0e19 Minitab \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 Stat > Regression > Regression > Fit Regression Model<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e04\u0e48\u0e32 Y \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (\u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14)\u0e41\u0e25\u0e30 X(s) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 (Categorical)<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n\n\n\n

Y: \u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e21 Mario Kart Wii<\/p>\n\n\n\n

X\u2019s: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07  Wii (\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e1e\u0e27\u0e07\u0e21\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a (racing wheel) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19)  \u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19 (\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e19\u0e31\u0e48\u0e07) \u0e15\u0e31\u0e27\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e40\u0e01\u0e21 (Mario, Luigi, Yoshi, Bowser, Peach)<\/p>\n\n\n\n

\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49   \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d ANOVA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e43\u0e19 Minitab \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 Stat > ANOVA > General Linear Model > Fit General Linear Model<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e04\u0e48\u0e32 Y \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (\u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14)\u0e41\u0e25\u0e30 X(s) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 (Categorical) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (\u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14)<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n\n\n\n

Y: \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e19<\/p>\n\n\n\n

X\u2019s: \u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e40\u0e25\u0e22 \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e2d \u0e14\u0e39\u0e42\u0e17\u0e23\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e17) \u0e21\u0e35\u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48… \u201c\u0e1d\u0e31\u0e19\u0e23\u0e49\u0e32\u0e22\u201d \u201c\u0e2b\u0e34\u0e27\u0e19\u0e49\u0e33\u201d \u201c\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e35\u0e28\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e15\u0e49\u0e40\u0e15\u0e35\u0e22\u0e07\u201d (\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e46\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e42\u0e27\u0e22\u0e27\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e37\u0e19)<\/p>\n\n\n\n

\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49   \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d ANOVA \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Regression<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e43\u0e19 Minitab \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 Stat > ANOVA > General Linear Model > Fit General Linear Model <\/strong> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  <\/em>Stat > Regression > Regression > Fit Regression Model<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e1c\u0e21\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49 GLM \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 (multiple comparisons<\/a>) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 X \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 2 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 4 \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u2013 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e40\u0e25\u0e22  \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e2d \u0e14\u0e39\u0e42\u0e17\u0e23\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e17 \u2013 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/p>\n\n\n\n

\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e39\u0e42\u0e17\u0e23\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e17 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e17\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e39\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n

\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Y \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 (Categorical)<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 Y \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c (logistic regression) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 X\u2019s \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c<\/p>\n\n\n\n

\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 3 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e04\u0e37\u0e2d<\/p>\n\n\n\n

Binary: <\/strong> \u0e04\u0e48\u0e32 Y \u0e21\u0e35 2 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e0a\u0e48\/\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\/\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 (yes\/no, pass\/fail)<\/p>\n\n\n\n

Ordinal:  <\/strong>\u0e04\u0e48\u0e32 Y \u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e39\u0e07 (low\/medium\/high)<\/p>\n\n\n\n

Nominal<\/strong>:  \u0e04\u0e48\u0e32 Y \u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a  \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e23\u0e16 sedan\/SUV\/minivan\/\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e38\u0e01<\/p>\n\n\n\n

\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 X\u2019s \u0e41\u0e25\u0e30 Y \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n\n\n\n

\"1<\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d General Regression, General Linear Model, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Logistic Regression \u0e43\u0e19 Minitab \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2b\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 Help \u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 Help  \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 Minitab \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/p>\n\n\n\n

Minitab Technical Support at 814-231-2682 or www.minitab.com\/contact-us<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a : Regression versus ANOVA: Which Tool to Use When<\/p>\n\n\n\n

\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 Minitab blog<\/a>, \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e14\u0e35 \u0e19\u0e33\u0e1e\u0e32\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d,<\/p>\n\n\n\n

\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 SCM Blog \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e25\u0e17\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e08\u0e33\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e23 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e4d\u0e32\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19 Minitab \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"Minitabbloglogo\"\/<\/figure>\n\n\n\n

\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 Minitab<\/span><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Minitab <\/strong>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25, \u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 
\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21 Minitab \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e04\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 Minitab \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Minitab \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14 \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 
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\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 Regression \u0e41\u0e25\u0e30 ANOVA \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8107,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[300,1,283],"tags":[216,44,257,143],"class_list":["post-1566","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-300","category-minitab-data-analytics-applications","category-reposted","tag-anova","tag-general-linear-model","tag-logistic-regression","tag-regression"],"post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1566","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1566"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1566\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8107"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1566"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1566"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1566"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}