{"id":148,"date":"2021-03-01T00:09:00","date_gmt":"2021-02-28T17:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog?p=148"},"modified":"2021-02-24T07:22:42","modified_gmt":"2021-02-24T00:22:42","slug":"multiple-regression-analysis-use-adjusted-r-squared-and-predicted-r-squared-to-include-the-correct-number-of-variables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/multiple-regression-analysis-use-adjusted-r-squared-and-predicted-r-squared-to-include-the-correct-number-of-variables\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e19\u0e32\u0e21: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 Adjust R-Squared \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R-Squared \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23"},"content":{"rendered":"\n<p>\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e19\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e22\u0e32\u0e01 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\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14<a href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">(R-squared can be misleading)<\/a>\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a (goodness-of-fit) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e48\u0e32 adjust R-squared \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e15\u0e23\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignright size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplotnoequ.png\" alt=\"Overfitlineplotnoequ\" class=\"wp-image-5926\" width=\"419\" height=\"279\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplotnoequ.png 576w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplotnoequ-300x200.png 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplotnoequ-150x100.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 419px) 100vw, 419px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e25\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d (residual plots) \u0e21\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared \u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 R-squared \u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1 <\/strong>\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e25\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong> \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e19\u0e32\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46\u0e21\u0e32\u0e23\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R\u2013squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e34\u0e14<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit\" target=\"_blank\">(<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/the-danger-of-overfitting-regression-models\" target=\"_blank\">overfitting the model<\/a><\/a><a href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">)<\/a>\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22 (Explanatory power) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 5 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 5 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e46 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e04\u0e48\u0e32&nbsp; adjusted R \u2013 squared \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e01\u0e47\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e16\u0e49\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e32\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e46<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/bestsubsetsex.png\" alt=\"Bestsubsetsex\" class=\"wp-image-5935\" width=\"178\" 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\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a under-specified (\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a) \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 (bias estimate) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a&nbsp; over specified (\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22) \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e46\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 (\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/regression-smackdown-stepwise-versus-best-subsets\" target=\"_blank\">Using Minitab\u2019s Best Subsets Regression<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 adjusted R-squared \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 &nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/r-squared-shrinkage-and-power-and-sample-size-guidelines-for-regression-analysis\" target=\"_blank\">unbiased estimate of the population R-squared<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.minitab.com\/en-us\/talk-to-minitab\/?hsCtaTracking=16128196-352b-4dd2-8356-f063c37c5b2a%7C62c46bbc-9b2f-4c1e-b4c2-f4976b113463\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"162\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/talktominitab-1024x162.jpg\" alt=\"Talktominitab\" class=\"wp-image-5941\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/talktominitab-1024x162.jpg 1024w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/talktominitab-300x47.jpg 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/talktominitab-150x24.jpg 150w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/talktominitab-768x122.jpg 768w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/talktominitab.jpg 1055w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/how-to-predict-with-minitab-using-bmi-to-predict-the-body-fat-percentage-part-1\" target=\"_blank\">using regression to make predictions.<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<p>Minitab \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R \u2013 squared \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e01\u0e47\u0e22\u0e31\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a over specified \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 Overfit model \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a over specified \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 Predicted R \u2013 squared<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Minitab \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c <a 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\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e35 degree of freedom \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1 &nbsp;\u0e04\u0e38\u0e13\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 100% \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32 10 \u0e41\u0e16\u0e27 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 10 \u0e04\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 9 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 9 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35 degree of freedom \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 9 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 100%<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"305\" height=\"72\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/rsq100.png\" alt=\"Rsq100\" class=\"wp-image-5951\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/rsq100.png 305w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/rsq100-300x71.png 300w, 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\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e14\u0e43\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e25\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e14\u0e39\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a president \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/great-presidents-revisited-does-history-provide-a-different-perspective\" target=\"_blank\">great presidents<\/a> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 approval rating \u0e02\u0e2d\u0e07 president \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e43\u0e14\u0e43\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 R \u2013 squared&nbsp; \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.7%<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"576\" height=\"384\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/high_ftl.png\" alt=\"High Ftl\" class=\"wp-image-5954\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/high_ftl.png 576w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/high_ftl-300x200.png 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/high_ftl-150x100.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 576px) 100vw, 576px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a over-specified \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e19\u0e32\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21 (Cubic polynomial) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"576\" height=\"384\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplot.png\" alt=\"Overfitlineplot\" class=\"wp-image-5955\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplot.png 576w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplot-300x200.png 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/overfitlineplot-150x100.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 576px) 100vw, 576px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"552\" height=\"215\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/swooverfitpresidents.png\" alt=\"Swooverfitpresidents\" class=\"wp-image-5956\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/swooverfitpresidents.png 552w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/swooverfitpresidents-300x117.png 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/swooverfitpresidents-150x58.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 552px) 100vw, 552px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R-squared \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e39\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 p-value \u0e17\u0e38\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 0.05 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d (residual plots) \u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e01\u0e47\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e39\u0e14\u0e35 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e04\u0e49\u0e07\u0e07\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e08\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared \u0e01\u0e47\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e16\u0e49\u0e32 0% \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e25\u0e1a\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e22\u0e48\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e35\u0e01<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a over specified \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 \u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 over specified<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R-squared \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e38\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e27\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 <\/p>\n\n\n\n<p>\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R-squared \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 adjusted R-squared \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19<\/li><li>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 predicted R-squared \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e21\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 Regression, \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19 <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/regression-analysis-tutorial-and-examples\" target=\"_blank\">regression tutorial<\/a> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e09\u0e31\u0e19<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/minitab?__hstc=110814042.e3592a0e73a62fbda42a7ed154aaed20.1611623748615.1612931943440.1613094658814.16&amp;__hssc=110814042.1.1613359745475&amp;__hsfp=3350201095&amp;hsCtaTracking=40e74e51-558a-4bbd-b965-bdbfd59e12e8%7C88acd3dc-2908-46ea-a599-87f2db3b4603\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"240\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/02\/follow-1024x240.jpg\" alt=\"Follow\" class=\"wp-image-5961\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/follow-1024x240.jpg 1024w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/follow-300x70.jpg 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/follow-150x35.jpg 150w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/follow-768x180.jpg 768w, 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class=\"has-small-font-size\">\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 SCM Blog \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e25\u0e17\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e08\u0e33\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e23&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.solutioncenterminitab.com\/\" target=\"_blank\">\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e4d\u0e32\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19 Minitab \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\" id=\"block-12161018-3124-46a8-b1d0-ea7a7857fdb1\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/minitabbloglogo1.png\" alt=\"Minitabbloglogo\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"has-normal-font-size wp-block-heading\" id=\"block-0a4b12dd-e8a4-41cf-aff9-a231c7ac207b\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 Minitab<\/span><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\" id=\"block-26411352-5d35-440d-9da2-be77f7e9cb70\"><strong>Minitab&nbsp;<\/strong>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25, \u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23&nbsp;<br>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21 Minitab \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33&nbsp;<br>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 50 \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 Minitab \u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e 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