{"id":107,"date":"2021-12-06T00:09:00","date_gmt":"2021-12-05T17:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog?p=107"},"modified":"2021-12-04T18:33:59","modified_gmt":"2021-12-04T11:33:59","slug":"regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 R-Square \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48"},"content":{"rendered":"\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e14\u0e2d\u0e22&nbsp; ANOVA \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19 <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.minitab.com\/en-us\/products\/minitab\/\" target=\"_blank\">Minitab statistical software<\/a> \u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a (Goodness of fit statistics) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e48\u0e32 R2 (R-Squared) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32 R2 &nbsp;\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 R2 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e47\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e1b<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e04\u0e37\u0e2d<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 (Linear Regression Model) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07 (Fitted) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 OSL (Ordinary Least Square) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 (sum of the square residual) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 (unbiased)<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e27\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d (Residual plots) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d &nbsp;&nbsp;\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e43\u0e14\u0e46 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e01\u0e47\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 <\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 (Coefficient of Determination) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 (Coefficient of Multiple Determination) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 (Multiple Regression)<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d<\/p>\n\n\n\n<p>R-Squared = \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \/ \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 (Explained variation \/ Total Variation)<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 &nbsp;0%&nbsp; &#8211; 100%<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>0% \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22<\/li><li>100% \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e46 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e14\u0e35 (\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e46\u0e19\u0e35\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\"><strong>\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e15\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c&nbsp; \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"537\" height=\"194\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/07\/fittedxobserved.png\" alt=\"fittedxobserved\" class=\"wp-image-8318\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/fittedxobserved.png 537w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/fittedxobserved-300x108.png 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/fittedxobserved-150x54.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 537px) 100vw, 537px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e32\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 38% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e27\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 87.4% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e49\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e21\u0e32\u0e01 (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e19 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a) \u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e16\u0e49\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 100% \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e01\u0e08\u0e38\u0e14<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/cs\/c\/?cta_guid=62c46bbc-9b2f-4c1e-b4c2-f4976b113463&amp;signature=AAH58kGZ22nmqyZwPVDKxTYFEz_Heh_RAA&amp;pageId=5607618393&amp;placement_guid=16128196-352b-4dd2-8356-f063c37c5b2a&amp;click=76350940-07d8-4005-beb2-c92301d4652c&amp;hsutk=c18b5d0f2f326275298b05b3faccf07a&amp;canon=https%3A%2F%2Fblog.minitab.com%2Fen%2Fadventures-in-statistics-2%2Fregression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit&amp;portal_id=3447555&amp;redirect_url=APefjpFAccXdvy65ej7wAploSanl_2sI6XPjpiqjNyo7k9xuGBm0btPPSD4xcI8GdBJ8-wiY5VX9QgGc3S8HwmpLEA1TuB-Sq1rpZc9Soh3McXe4Mjmrz_Do3dBK_hbdzq55BIT-u1MD8AR8YDgmV99yYutoJc4PkIp81IYWv_k7oaY0wIyZg0qZ9TpIyv5027qUB00UzxzwfGv-VMNKn3sp6FzCeeZwy5N0pgm-ALtf5TExknClZMCzUlCLvbFEUblX9wafwvKcFd0jpV1Ic9FaE-C1VgaOBA&amp;__hstc=110814042.c18b5d0f2f326275298b05b3faccf07a.1626932425584.1626932425584.1627010407055.2&amp;__hssc=110814042.5.1627010407055&amp;__hsfp=2969969508&amp;contentType=blog-post\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/07\/ready-1024x152.jpg\" alt=\"ready\" class=\"wp-image-8320\" width=\"475\" height=\"70\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/ready-1024x152.jpg 1024w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/ready-300x45.jpg 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/ready-150x22.jpg 150w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/ready-768x114.jpg 768w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/ready.jpg 1057w\" sizes=\"auto, (max-width: 475px) 100vw, 475px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e47\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><em>\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 : <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/r-squared-shrinkage-and-power-and-sample-size-guidelines-for-regression-analysis\" target=\"_blank\">The R-squared in your output is a biased estimate of the population R-squared<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e44\u0e21\u0e48 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25 2 \u0e02\u0e49\u0e2d \u0e04\u0e37\u0e2d<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e08\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 50% \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e32\u0e01\u0e08\u0e30\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 R-Squared \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e01\u0e47\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 (predictor) 1 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22 (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e23\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><em>\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 :<\/em> <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/how-to-interpret-a-regression-model-with-low-r-squared-and-low-p-values\" target=\"_blank\"><em>See a graphical illustration of why a low R-squared doesn&#8217;t affect the interpretation of significant variables<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 (\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 (prediction interval) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e01) \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 ? \u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e47\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e32\u0e14\u0e39\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e44\u0e21\u0e48 \u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e14\u0e39\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a (Fitted Line Plot) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e04\u0e48\u0e32 Mobility \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e04\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 semiconductor \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 &nbsp;natural log (ln) \u0e02\u0e2d\u0e07 density \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"515\" height=\"343\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/07\/flplinear-1.png\" alt=\"flplinear 1\" class=\"wp-image-8327\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/flplinear-1.png 515w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/flplinear-1-300x200.png 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/flplinear-1-150x100.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 515px) 100vw, 515px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"516\" height=\"344\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blogwp-content\/uploads\/2021\/07\/reslinear-1.png\" alt=\"reslinear 1\" class=\"wp-image-8328\" srcset=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/reslinear-1.png 516w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/reslinear-1-300x200.png 300w, https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/reslinear-1-150x100.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 516px) 100vw, 516px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 98.5% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e14\u0e39\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e07\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19 (bias) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e43\u0e15\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e07\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d (Residual plot) \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a random \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19(<a href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/linear-or-nonlinear-regression-that-is-the-question\">linear and nonlinear regression)<\/a> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32 \u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><em>\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 :<\/em> <em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/five-reasons-why-your-r-squared-can-be-too-high\" target=\"_blank\">Five Reasons Why Your R-squared Can Be Too High<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e28\u0e29\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 <a href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/what-is-the-f-test-of-overall-significance-in-regression-analysis\">(F-test of overall significance)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b \u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e15\u0e48\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e2d\u0e35\u0e01 2 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e48\u0e32 <a href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/multiple-regession-analysis-use-adjusted-r-squared-and-predicted-r-squared-to-include-the-correct-number-of-variables\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">adjusted R-squared and predicted R-squared<\/a> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e04\u0e48\u0e32 R-Squared \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\"><em>\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 :<\/em> <em><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/how-high-should-r-squared-be-in-regression-analysis\" target=\"_blank\">How high should R-squared be?<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a Regression \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48 <a href=\"https:\/\/blog.minitab.com\/blog\/adventures-in-statistics\/regression-analysis-tutorial-and-examples\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">regression tutorial<\/a>!<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a : Regression Analysis: How Do I Interpret R-squared and Assess the Goodness-of-Fit?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u00a0<a href=\"https:\/\/hubs.ly\/H0_-7P00\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Minitab blog<\/a>, \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e14\u0e35 \u0e19\u0e33\u0e1e\u0e32\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\">\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 SCM Blog \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e25\u0e17\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e08\u0e33\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e23&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.solutioncenterminitab.com\/\" target=\"_blank\">\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e4d\u0e32\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19 Minitab \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\" id=\"block-12161018-3124-46a8-b1d0-ea7a7857fdb1\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/minitabbloglogo1.png\" alt=\"Minitabbloglogo\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"has-normal-font-size wp-block-heading\" id=\"block-0a4b12dd-e8a4-41cf-aff9-a231c7ac207b\"><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 Minitab<\/span><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size\" id=\"block-26411352-5d35-440d-9da2-be77f7e9cb70\"><strong>Minitab&nbsp;<\/strong>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25, \u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23&nbsp;<br>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21 Minitab \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e04\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 Minitab \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Minitab \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14 \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33&nbsp;<br>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 50 \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 Minitab \u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49&nbsp;<strong>Minitab Statistical Software\u00ae, Companion by Minitab\u00ae, Minitab Workspace\u00ae, Salford Predictive Modeler\u00ae and Quality Trainer\u00ae<\/strong>&nbsp;\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator 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Minitab &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 R-Square \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\" class=\"read-more button\" href=\"https:\/\/solutioncenterminitab.com\/blog\/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit\/#more-107\">\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d<span class=\"screen-reader-text\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 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