ในเดือนธันวาคมนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการจำลองชั้นนำของโลกจะมารวมตัวกันที่ซีแอตเทิลสำหรับงาน WinterSim 2025 ซึ่งเป็นงานระหว่างประเทศระดับพรีเมียร์ที่มุ่งเน้นการวิจัยล่าสุด นวัตกรรม และการประยุกต์ใช้ในการจำลอง
ภายใต้หัวข้อ “การจำลองในปี 2050 และในอนาคต” WinterSim ขอเชิญชวนผู้เข้าร่วมงานจินตนาการว่าการจำลองจะพัฒนาไปอย่างไรในอีก 25 ปีข้างหน้า ตั้งแต่ ดิจิทัลทวิน (digital twins) และ ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence, AI) ไปจนถึง วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การประมวลผลแบบกระจาย และ ความเป็นจริงเสมือน (virtual reality, VR) การประชุมนี้เป็นการเฉลิมฉลองความคิดสร้างสรรค์และการประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนสาขาความรู้นี้ไปข้างหน้า
สำหรับ Minitab นี่เป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นในการเชื่อมสัมพันธ์กับกลุ่มนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานระดับโลก ที่กำลังกำหนดทิศทางว่าการจำลองและการวิเคราะห์จะมารวมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดในวันพรุ่งนี้ได้อย่างไร
ที่ Minitab ภารกิจของเราคือการช่วยเหลือองค์กรต่าง ๆ ในการตัดสินใจด้วยความมั่นใจและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอยู่เสมอ การจำลองช่วยขยายภารกิจนั้น เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นปฏิบัติการ โดยทำให้ทีมงานสามารถสำรวจสถานการณ์ “จะเกิดอะไรขึ้นถ้า…” ก่อนที่จะนำไปใช้จริง
WinterSim มอบพื้นที่ที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับผู้เชี่ยวชาญในการแบ่งปันความก้าวหน้า ท้าทายความคิด และจุดประกายนวัตกรรม นอกจากนี้ยังเป็นโอกาสสำหรับ Minitab ในการเน้นย้ำว่าการจำลองเข้ากันได้อย่างไรในระบบนิเวศการวิเคราะห์ที่กว้างขึ้น โดยเชื่อมต่อการวิเคราะห์ทางสถิติ การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ (predictive modeling) และการปรับปรุงกระบวนการ ให้เป็นวงจรการตัดสินใจที่ต่อเนื่อง
ในขณะที่การจำลองมีความชาญฉลาดและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น มันกำลังพัฒนาจากเครื่องมือของผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ไปสู่ความสามารถที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการวางแผน, เพิ่มประสิทธิภาพ, และสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยความมั่นใจ
คริสตอฟ เวอร์เนอร์ นำเสนอ: ความเข้าใจปฏิสัมพันธ์แบบผันแปรระหว่างประสิทธิภาพของทีมงานและการกระบวนการบำรุงรักษา
ตัวแทนของ Minitab ในงาน WinterSim 2025 คือ คริสตอฟ เวอร์เนอร์ ที่ปรึกษาอาวุโสด้านการจำลอง และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการสร้างแบบจำลองการจำลอง ด้วยปริญญาเอกด้านแบบจำลองสุ่ม (stochastic modeling) และภูมิหลังที่เชื่อมโยงระหว่างวิชาการและการวิเคราะห์เชิงประยุกต์ คริสตอฟสามารถนำความเชี่ยวชาญเชิงลึกในระบบที่ซับซ้อนนั้นมีพฤติกรรมอย่างไรภายใต้ความไม่แน่นอน
ทุกนาทีมีความสำคัญในภารกิจค้นหาและกู้ภัย และเฮลิคอปเตอร์ทุกลำก็มีความสำคัญเช่นกัน งานวิจัยล่าสุดของคริสตอฟกล่าวถึงหนึ่งในความท้าทายที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องที่สุดในการปฏิบัติงาน นั่นคือความสัมพันธ์แบบผันแปรระหว่างประสิทธิภาพของฝูงบินกับการซ่อมแซม การนำเสนอของเขานำเสนอแนวทาง Machine Learning แบบ “Rolling Window” ที่คาดการณ์ปัจจัยนำเข้าสู่การจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง (Discrete Event Simulation – DES) ของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการซ่อมแซม โดยใช้การประมาณค่า อายุการใช้งานที่มีประโยชน์ที่เหลืออยู่ (Remaining Useful Life – RUL) จากนั้นแบบจำลองจะปิดวงจร โดยป้อนผลลัพธ์การจำลอง (เช่น ความล่าช้าในการซ่อมแซม) กลับไปยังแบบจำลองเชิงคาดการณ์เพื่ออัปเดตการประมาณค่า RUL
กลไกป้อนกลับนี้สะท้อนให้เห็นว่าระบบในโลกแห่งความเป็นจริงมีการพัฒนาไปตามกาลเวลาอย่างไร ซึ่งเป็นตัวอย่างที่น่าสนใจว่าการจำลองและ ML สามารถทำงานร่วมกันเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพได้โดยมีความผันแปรและยืดหยุ่น
การจำลองในเครื่องมือเชิงคาดการณ์
งานของคริสตอฟได้สะท้อนถึง Theme “มองไปสู่อนาคต” ของงาน WinterSim ได้อย่างสมบูรณ์แบบ การจำลองในปัจจุบันไม่ได้เป็นเพียงแค่การจำลองกระบวนการเท่านั้น แต่เป็นการ คาดการณ์ว่าอะไรจะเกิดขึ้นในอนาคต
ด้วยการรวมวิทยาศาสตร์ข้อมูล, Machine Learning, และการจำลองเข้าด้วยกัน องค์กรสามารถ คาดการณ์ ผลลัพธ์, ประเมินความไม่แน่นอน, และทดสอบกลยุทธ์ก่อนที่จะลงมือดำเนินการจริง การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้การจำลองกลายเป็นเทคโนโลยีหลักสำหรับการตัดสินใจในยุคหน้า
ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ภาคการผลิตและสาธารณสุข ไปจนถึงโลจิสติกส์และพลังงาน การจำลองกำลังเกิดขึ้นในฐานะ กลไกของความอัจฉริยะเชิงคาดการณ์ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถออกแบบระบบที่ชาญฉลาดขึ้น, รวดเร็วขึ้น, และคงทนมากขึ้นสำหรับอนาคต
“การจำลองกำลังพัฒนาไปไกลกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ—มันกำลังกลายเป็นกลไกเชิงคาดการณ์สำหรับอนาคต งานอีเวนต์อย่าง WinterSim แสดงให้เห็นว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการจำลองสามารถทำงานร่วมกันเพื่อช่วยให้เราเข้าใจระบบไม่ใช่แค่ในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่ระบบนั้นสามารถจะเป็นไปได้ด้วย” — คริสตอฟ เวอร์เนอร์, ที่ปรึกษาอาวุโสด้านการจำลอง
มาร่วมกับเราที่ซีแอตเทิล
WinterSim 2025 จะจัดขึ้นในวันที่ 7–10 ธันวาคม 2025 ณ โรงแรม Sheraton Grand Seattle
มาร่วมกับเราและคริสตอฟ เพื่อสำรวจว่าการจำลองและการวิเคราะห์กำลังกำหนดนวัตกรรมในอีก 25 ปีข้างหน้าอย่างไร และค้นพบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยให้เราตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และยืดหยุ่นมากขึ้นในปัจจุบันได้อย่างไร
บทความต้นฉบับ : Simulate Your Future: What Decision-Making Looks Like in 2050
ต้นฉบับนำมาจาก Minitab Blog, แปลและเรียบเรียงโดยปณิธิ เสนีวงศ์ ณ อยุธยา,
บริหารจัดการ SCM Blog โดยปณิธิ เสนีวงศ์ ณ อยุธยา บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย
เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab
Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ