การเติมน้ำมันให้รถของคุณอยู่เสมอเป็นค่าใช้จ่าย การเพิ่มระยะทางที่รถวิ่งได้ต่อแกลลอนน้ำมันจะช่วยประหยัดเงินและช่วยรักษาสิ่งแวดล้อมด้วย แต่การรู้ว่ารถวิ่งได้ระยะทางที่ดีหรือไม่นั้นต้องอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นโอกาสดีที่เราจะนำเครื่องมือทั่วไปอย่างหนึ่งที่ใช้ใน Six Sigma มาใช้ในชีวิตประจำวัน ซึ่งก็คือแผนภูมิควบคุม I-MR (individuals and moving range)
การค้นหาแนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติ
การดูข้อมูล MPG ของรถจะช่วยให้คุณทราบว่าระยะทางที่วิ่งได้คงที่ ลดลง หรือเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลเหล่านี้ยังอาจเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติซึ่งอาจบ่งชี้ถึงปัญหาที่คุณจำเป็นต้องแก้ไข
นี่คือชุดข้อมูลจำลองที่รวบรวมข้อมูลระยะทางต่อแกลลอนของรถที่วิ่งได้ 3 ปี ซึ่งตามการประมาณการณ์ของผู้ผลิตน่าจะวิ่งได้เฉลี่ย 20 ไมล์ต่อแกลลอน อย่างไรก็ตาม เจ้าของรถไม่ได้บำรุงรักษารถเลยในช่วง 2 ปีแรกที่เป็นเจ้าของรถ อย่างไรก็ตาม ในปีนี้ เจ้าของรถได้บำรุงรักษารถตามคำแนะนำอย่างเคร่งครัด
ระยะทางที่เขาใช้เป็นอย่างไร? และการเอาใจใส่ในการบำรุงรักษารถของเขาในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาส่งผลต่อการประหยัดน้ำมันของรถหรือไม่? มาดูกันด้วยโปรแกรมช่วยเหลือในซอฟต์แวร์สถิติ Minitab Statistical Software
การสร้างแผนภูมิควบคุมที่คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ
ในการสร้างแผนภูมิที่มีความหมายมากที่สุด เราต้องจำไว้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการจัดการรถเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่รวบรวมข้อมูล เจ้าของซื้อรถเมื่อสามปีก่อน แต่เขาเพิ่งทำการบำรุงรักษาตามคำแนะนำเมื่อปีที่แล้วเท่านั้น
เนื่องจากข้อมูลได้รับการเก็บรวบรวมทั้งก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลงนี้ เราจึงต้องการนำข้อมูลนี้มาพิจารณาในการวิเคราะห์ด้วย
วิธีที่ง่ายที่สุดในการจัดการสิ่งนี้คือเลือก Assistant > Before/After Control Charts… เพื่อสร้างแผนภูมิที่ทำให้เห็นได้ง่ายว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่อค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนในกระบวนการอย่างไร
หากคุณกำลังทำตาม Minitab , คอลัมน์ ‘Maint’ ในเวิร์กชีตจะบันทึกการวัด MPG ก่อนและหลังที่ DeWaggen เริ่มให้ความสำคัญกับการบำรุงรักษา ไดอะลอกบ๊อกซ์ Before/After I-MR ตามที่แสดงด้านล่าง:
การตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
หลังจากคุณกด OK คำสั่ง Assistant จะสร้างรายงาน Diagnostic Report พร้อมข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ รวมถึงรายงานผล ซึ่งให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการตีความผลลัพธ์และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ในกรณีนี้ จะไม่มีความกังวลเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของกระบวนการ(process mean and variation)
Assistant’s Summary Report ช่วยให้คุณทราบผลสรุปการวิเคราะห์
แผนภูมิ Moving Range แสดงในส่วนล่างของกราฟแสดง Moving Range ของข้อมูล แผนภูมิจะแสดงให้เห็นว่าแม้ว่า UCL และ LCL จะเปลี่ยนแปลงไป แต่ความแตกต่างของความแปรผันก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลงนั้นไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
อย่างไรก็ตาม ระยะทางเฉลี่ยของรถ ซึ่งแสดงในแผนภูมิ Individual ที่ด้านบนของกราฟ มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญทางสถิติ โดยเปลี่ยนจาก 19.12 MPG มาเป็นเกือบ 21 MPG เล็กน้อย
การสร้างแผนภูมิควบคุมเป็นเรื่องง่าย
แผนภูมิควบคุมถูกนำมาใช้ในการควบคุมกระบวนการทางสถิติมานานหลายทศวรรษ และเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เข้าถึงได้บ่อยที่สุดที่มีอยู่ในแพ็คเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติ Assistant ช่วยทำให้ทุกคนสามารถสร้างและดูว่ากระบวนการอยู่ในขอบเขตการควบคุมหรือไม่ ยืนยันการสังเกตทางสถิติ และดูว่าการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการส่งผลให้ผลลัพธ์หรือการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่
สำหรับข้อมูลที่เราใช้ในตัวอย่างนี้ เราอาจถกเถียงกันได้ว่าการประหยัดน้ำมันเพิ่มขึ้น 2 ไมล์ต่อแกลลอนนั้นมีความสำคัญทั้งทางปฏิบัติและทางสถิติหรือไม่ แต่เนื่องจากราคาน้ำมันแทบจะไม่เคยลดลงเลย เราขอแนะนำให้เจ้าของรถคันนี้บำรุงรักษารถต่อไป!
บทความต้นฉบับ : Using Before/After Control Charts to Assess a Car’s Gas Mileage
ต้นฉบับนำมาจาก Minitab blog, แปลและเรียบเรียงโดยชลทิชา จำรัสพร
บริหารจัดการ SCM Blog โดยชลทิชา จำรัสพร บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย
เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab
Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ