เมื่อเรามีการเก็บข้อมูลจำนวนมากขึ้นในกระบวนการทำงาน เราอาจจะต้องมีการใช้เครื่องมือใหม่ๆในการทำความเข้าใจเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลเหล่านั้น ในปัจจุบันเรื่องของ machine learning ได้มีการนำมาใช้ควบคู่ไปกับเครื่องมือทางสถิติแบบดั้งเดิมเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ ปรับปรุงและควบคุมกระบวนการทำงาน ในบทความนี้จึงเป็นเรื่องเกี่ยวกับตัวแบบถดถอยโลจิสติคส์แบบทวินาม …
การทำชิ้นส่วนให้สามารถสับเปลี่ยนกันได้ (Interchangeable) เป็นแนวทางในการทำงานที่ผู้ผลิตสมัยใหม่ ชิ้นส่วนที่เหมือนกันซึ่งอาจจะผลิตจากโรงงานที่ตั้งอยู่ในที่ต่างๆทั่วโลกหรือถูกส่งมาจากผู้ส่งมอบที่อยู่คนละสถานที่กันและห่างไกลกัน แต่ชิ้นส่วนเหล่านั้นจะต้องมั่นใจได้ว่าผลิตมาแล้วมีความเหมือนกันและสามารถนำมาประกอบเป็นผลิตภัณฑ์ได้ ความสามารถในการสับเปลี่ยนได้ (Interchangeability) ยังมีความสำคัญในอุตสาหกรรมการบริการด้วยเช่นกัน …
คุณกำลังพยายามแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนอยู่ใช่ไหม มาเริ่มต้นที่รายชื่อตัวแปรใดบ้างที่น่าจะเกี่ยวข้องแล้วทำการแยกปัจจัยที่คิดว่ามีผลอย่างชัดเจนจากนั้นจึงนำมาศึกษาเพื่อทำความเข้าใจเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น โดยเริ่มต้นจากเครื่องมืออย่างง่ายที่ทำให้เห็นภาพได้ชัดเจนโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางสถิติมาก่อนซึ่งเครื่องมือนั้น คือ แผนภาพ multi-vari (Multi-Vari Chart) …
ระยะเวลาในการอยู่ในโรงพยาบาลจะเริ่มต้นนับตั้งแต่ตอนเริ่มลงทะเบียนเพื่อเข้าพักในโรงพยาบาลไปจนถึงเวลาที่ออกจากโรงพยาบาลโดยมีหน่วยเป็นจำนวนวัน และจำนวนวันที่อยู่โรงพยาบาลเพื่อการรักษาถือเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาลมีค่าสูงขึ้นถ้ามีการจัดการที่ไม่เหมาะสม การทำให้กระบวนการไหลของผู้ป่วยเป็นไปอย่างดีที่สุด ซึ่งรวมได้แก่ การทำให้เกิดการใช้เครื่องมือในการรักษาเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด การทำให้เกิดการรอคอยน้อยที่สุด การทำให้การรักษาเกิดความเสี่ยงน้อยที่สุด และการใช้ทรัพยากรต่างๆเช่น …
อ่านต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายในการหาระยะเวลาในการพักในโรงพยาบาลตั้งแต่ตอนรับเข้าพัก
เป้าหมายของการวิเคราะห์การถดถอย คือ การคาดการณ์ที่แม่นยำ มี 2 ปัจจัยสองที่ส่งผลต่อความสามารถในการคาดการณ์ของตัวแบบจำลอง คือ รูปแบบสมการทางคณิตศาสตร์ของตัวแปรในตัวแบบ …
อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 2
ในปัจจุบันนี้มีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายและ machine learning อยู่หลากหลายอย่าง ตัวแบบถดถอยแบบดั้งเดิม คือการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ทำนายค่าตัวแปรที่ต้องการ ซึ่งในตัวแบบที่ได้จะแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและตัวทำนายหลายๆค่า บริษัทยังต้องคำนึงถึงการนำไปเอาตัวแบบใช้งานอย่างเหมาะสมอีกด้วย …
อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 1
การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าที่เป็นผู้ป่วยมารับบริการที่คลีนิคถือเป็นเรื่องที่มีความท้าทายอย่างมาก นักวิจัยนิยมใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลและนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์การถดถอยด้วยโปรแกรมทางสถิติอย่าง Minitab แต่เนื่องด้วยตัวแปรผลลัพธ์มีลักษณะเป็นหมวดหมู่ (categorical data) มากกว่าค่าวัดเชิงปริมาณ (quantitative) …
อ่านต่อการใช้ CART เป็นทางเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเป็นกลุ่มจากการตอบแบบสอบถาม
เนื่องจากเครื่องมือวัดจะต้องมีการปรับเทียบ (calibration) อย่างสม่ำเสมอเพื่อให้มั่นใจว่าจะทำงานได้อย่างเหมาะสม โดยการปรับเทียบเครื่องมือวัดจะมีวิธีการให้เลือกหลากหลาย แต่วัตถุประสงค์หลัก คือ ทำให้เครื่องมือวัดนั้นทำงานได้ตามมาตรฐานที่กำหนด เกณฑ์ระบบคุณภาพโดยทั่วไปเกี่ยวกับระบบการวัด …
การเลือกตัวแบบถดถอยเชิงเส้นที่ดีที่สุดเป็นเรื่องซับซ้อน การสร้างตัวแบบจากสิ่งตัวอย่างเพียงอย่างเดียวไม่ใช่เรื่องง่าย ในบทความนี้จะเป็นการพูดถึงวิธีการทางสถิติในการเลือกตัวแบบ ปัญหาบางอย่างที่คุณอาจจะต้องเจอ และคำแนะนำในทางปฏิบัติในการเลือกตัวแบบถดถอยให้ได้ตัวแบบที่ดีที่สุด ในขั้นต้นนักวิจัยจะต้องเริ่มจากการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนอง นักวิจัยจะต้องค้นหาค่าวัดของตัวแปรต่างๆที่ควรจะมีในตัวแบบคืออะไร ในขั้นตอนวิเคราะห์จะพยายามทำการคัดเลือกตัวแปรที่ไม่มีความสัมพันธ์ออกไป …
สมมติว่ามีการเก็บข้อมูลของรอบเวลา (cycle time) รายได้ (revenue) มิติขนาดของชิ้นงาน (dimension) หรือตัวชี้วัด …
อ่านต่อระหว่าง Regression และ ANOVA เราจะเลือกใช้เครื่องมือไหนเมื่อไหร่