scmblog minitab

การเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการทำความเข้าใจว่าความพึงพอใจของลูกค้าคืออะไร

ครั้งสุดท้ายที่คุณใช้บริการบนเครื่องบิน คุณนึกออกหรือไม่ว่าประสบการณ์นั้นเป็นอย่างไร? คนส่วนใหญ่มักนึกถึงสองสามเรื่องที่ได้รับในเที่ยวบินที่ผ่านมา ซึ่งอาจเป็นทั้งเรื่องบวกและลบ และเรื่องที่พวกเขาพอใจเป็นที่สุด ในการเดินทางโดยเครื่องบินความพึงพอใจของผู้โดยสารเป็นตัวชี้วัดที่สําคัญสําหรับสายการบิน การรับรู้ว่าผู้โดยสารของคุณพอใจในการบริการถือเป็นเรื่องดี แต่การรู้ว่า …

อ่านต่อการเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการทำความเข้าใจว่าความพึงพอใจของลูกค้าคืออะไร

scmblog minitab

บทความจากลูกค้า : การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics) ช่วยเร่งแก้ไขปัญหา

คุณ Adam Russell ตำแหน่ง Global Operations Master Black …

อ่านต่อบทความจากลูกค้า : การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics) ช่วยเร่งแก้ไขปัญหา

scmblog minitab

Business Intelligence (BI) Dashboard ที่เหนือชั้นกว่าเดิม

Business intelligence (BI) Dashboard มีมาตั้งแต่ปี 1970 และคุณสามารถพบได้ในเกือบทุกธุรกิจ ทุกคนสามารถใช้แดชบอร์ดที่ออกแบบมาอย่างดีได้ …

อ่านต่อBusiness Intelligence (BI) Dashboard ที่เหนือชั้นกว่าเดิม

scmblog casestudy

เหตุผลที่ธนาคารแห่งหนึ่งเลือกตัวแบบจําลองเพื่อการคาดการณ์ของ Salford มาช่วยในการลดต้นทุนและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า (Customer Engagement) ให้กับแอพมือถือของพวกเขา

เมื่อธนาคารพาณิชย์แห่งชาติในประเทศจีนทําแคมเปญแอพโทรศัพท์มือถือหนึ่งแล้วมียอดดาวน์โหลดสูงถึง 24 ล้านครั้ง หนึ่งใน KPI หลักของแคมเปญ คือ การกระตุ้นให้ผู้ใช้เชื่อมโยงบัตรเครดิตกับแอพมือถือเพื่อส่งเสริมให้เกิดการใช้งานให้บ่อยขึ้น …

อ่านต่อเหตุผลที่ธนาคารแห่งหนึ่งเลือกตัวแบบจําลองเพื่อการคาดการณ์ของ Salford มาช่วยในการลดต้นทุนและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า (Customer Engagement) ให้กับแอพมือถือของพวกเขา

scmblog minitab

การผสมผสานเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และความเป็นเลิศของทีมที่ปฏิบัติงาน (Operational Excellence Teams) เพื่อการเปลี่ยนผ่านไปสู่ดิจิทัล (Digital Transformation) ให้ประสบผลสำเร็จ

Greg Kinsey เป็นที่ปรึกษาอุตสาหกรรมและที่ปรึกษาผู้บริหารซึ่งเป็นผู้นำแนวปฏิบัติด้านการผลิตของ Hitachi Vantara ใน EMEA เขาและทีมของเขาทำงานร่วมกับบริษัทอุตสาหกรรมในยุโรปเป็นหลักเพื่อช่วยให้พวกเขามองเห็น …

อ่านต่อการผสมผสานเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และความเป็นเลิศของทีมที่ปฏิบัติงาน (Operational Excellence Teams) เพื่อการเปลี่ยนผ่านไปสู่ดิจิทัล (Digital Transformation) ให้ประสบผลสำเร็จ

scmblog minitab

วิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) สำหรับทุกคน : ทำความเข้าใจความสำคัญของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์(Predictive Analytics)

Greg Kinsey เป็นที่ปรึกษาอุตสาหกรรมและที่ปรึกษาผู้บริหารซึ่งเป็นผู้นำแนวปฏิบัติด้านการผลิตของ Hitachi Vantara ใน EMEA เขาและทีมของเขาทำงานร่วมกับบริษัทอุตสาหกรรมในยุโรปเป็นหลักเพื่อช่วยให้พวกเขามองเห็น …

อ่านต่อวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) สำหรับทุกคน : ทำความเข้าใจความสำคัญของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์(Predictive Analytics)

scmblog whitepaper

Feature Engineering: 7 เทคนิคเพื่อโมเดลที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์(Predictive Analytics) & Machine Learning

สนใจเรียนรู้เกี่ยกับ Feature Engineering ไหม? Feature engineering เป็นแนวคิดที่ได้รับความนิยมในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนเรื่อง …

อ่านต่อFeature Engineering: 7 เทคนิคเพื่อโมเดลที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์(Predictive Analytics) & Machine Learning

1

Minitab Virtual Workshop-Exploring Hospital Data

ข้อมูลในโรงพยาบาลนั้นมีมากมาย เช่น เวลารอคอย, ระยะเวลาเข้าพักของผู้ป่วย, จำนวนเตียงที่ไม่พร้อม, จำนวนผู้ติดเชื้อหลังผ่าตัด เป็นต้น ข้อมูลเหล่านี้ล้วนมีความสำคัญต่อผู้เชี่ยวชาญในการขับเคลื่อนการตัดสินใจด้วยผลลัพธ์ทางสถิติที่น่าเชื่อถือ มาร่วมกันสำรวจและเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ ด้วย Minitab Statistical …

อ่านต่อMinitab Virtual Workshop-Exploring Hospital Data

1

The Best Combination of Statistics and Machine Learning Techniques in Manufacturing

แนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคใหม่ Machine Learning ด้วยประสิทธิภาพของโปรแกรม Minitab Statistical Software และ …

อ่านต่อThe Best Combination of Statistics and Machine Learning Techniques in Manufacturing

scmblog minitab

บทความจากลูกค้า: 3 ยุคสมัยของตัวแบบจาก Machine Learning – โฟกัสใหม่บนมูลค่าทางธุรกิจ

เมื่อวิทยาการข้อมูล (data science) ได้รับความนิยมขึ้นเมื่อราว ๆ หนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา การสร้างตัวแบบการคาดการณ์เป็นงานที่ซับซ้อนซึ่งมีเพียงโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะเท่านั้นที่สามารถทำได้ แต่ทุกวันนี้ …

อ่านต่อบทความจากลูกค้า: 3 ยุคสมัยของตัวแบบจาก Machine Learning – โฟกัสใหม่บนมูลค่าทางธุรกิจ