scmblog minitab

วิธีการแก้ปัญหาเพื่อลดเวลาการทำธุรกรรมการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน

องค์กรที่ดำเนินงานเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ(healthcare)มักจะมีการดําเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการทําธุรกรรมที่หลากหลาย และการดำเนินธุรกรรมเหล่านั้นมักจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่ควรจะเป็น  Minitab ได้เข้าไปมีส่วนช่วยให้องค์กรเหล่านี้ค้นหาวิธีการแก้ไขปัญหาโดยใช้ข้อมูลที่มีมาหาวิธีการปรับปรุงกระบวนการทําธุรกรรมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยในบทความนี้จะพูดถึงตัวอย่างที่ Minitab นำวิธีการสร้างตัวแบบจําลองเชิงคาดการณ์(predictive modeling)และการจําลองแบบมอนติคาร์โล(Monte …

อ่านต่อวิธีการแก้ปัญหาเพื่อลดเวลาการทำธุรกรรมการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน

scmblog engage minitab

ความยั่งยืนและการประหยัดในกระบวนการผลิตอาหาร: 6 วิธีในการกำจัดของเสีย

คุณรู้หรือไม่ว่า 50% ของอาหารที่กินได้ทั้งหมดกลายเป็นขยะระหว่างการผลิต การจัดจำหน่าย และการขายปลีก ซึ่งนั่นหมายถึงโอกาสที่มีในการปรับปรุง ข่าวดีก็คือ มีขั้นตอนง่ายๆ …

อ่านต่อความยั่งยืนและการประหยัดในกระบวนการผลิตอาหาร: 6 วิธีในการกำจัดของเสีย

Scmblog Minitab

การวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 2

เป้าหมายของการวิเคราะห์การถดถอย คือ การคาดการณ์ที่แม่นยำ มี 2 ปัจจัยสองที่ส่งผลต่อความสามารถในการคาดการณ์ของตัวแบบจำลอง คือ รูปแบบสมการทางคณิตศาสตร์ของตัวแปรในตัวแบบ …

อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 2

Scmblog Minitab

การวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 1

ในปัจจุบันนี้มีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายและ machine learning อยู่หลากหลายอย่าง ตัวแบบถดถอยแบบดั้งเดิม คือการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ทำนายค่าตัวแปรที่ต้องการ ซึ่งในตัวแบบที่ได้จะแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและตัวทำนายหลายๆค่า บริษัทยังต้องคำนึงถึงการนำไปเอาตัวแบบใช้งานอย่างเหมาะสมอีกด้วย   …

อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 1

scmblog minitab

ผลความพึงพอใจของผู้ป่วยที่เกิดจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ในการไปพบแพทย์ครั้งล่าสุดของคุณลองนึกถึงเรื่องเหล่านี้ดู เจ้าหน้าที่โรงพยาบาลเป็นมิตรหรือไม่? พื้นที่รอสะดวกสบายหรือไม่? คุณรอแพทย์นานแค่ไหน? พยาบาลของคุณแสดงความเห็นอกเห็นใจตลอดการไปพบแพทย์ของคุณหรือไม่?  เรื่องราวต่างๆเหล่านี้จะเป็นประสบการณ์ใหม่ของผู้ป่วยและนําไปสู่มุมมองที่สําคัญที่สุดของเรื่องการดูแลสุขภาพ  ในบทความนี้เราจะพูดถึงความสําคัญเรื่องความพึงพอใจและประสบการณ์ของผู้ป่วยพร้อมกับวิธีที่จะวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และวิธีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพนำไปใช้เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจโดยรวมของผู้ป่วยได้   …

อ่านต่อผลความพึงพอใจของผู้ป่วยที่เกิดจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

scmblog casestudy

บริษัท ทาเคดะ ใช้ Machine Learning หาตัวแบบเพื่อหาวิธีการเพิ่มการผลิตยาของบริษัท

บริษัท ทาเคดะ ฟาร์มาซูติคอล จํากัด ตั้งอยู่ในกรุงโตเกียว เป็นบริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ระดับโลกที่มุ่งเน้นในการผลิตยาเพื่อผู้ป่วย สร้างผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มคุณค่าและให้ความสนใจในเรื่องวิจัยและพัฒนา (R&D)  …

อ่านต่อบริษัท ทาเคดะ ใช้ Machine Learning หาตัวแบบเพื่อหาวิธีการเพิ่มการผลิตยาของบริษัท

featureeng

Feature Engineering : 7 เทคนิคเพื่อโมเดลที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) & Machine Learning ฉบับภาษาไทย

หลายปีทีผ่านมา, Feature Engineering เป็นแนวคิดทีได้รับความนิยมในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลเนืองจากมีบทบาท สำาคัญในการสนับสนุนเรือง Machine Learning และการวิเคราะห์เชงคาดการณ์ …

อ่านต่อFeature Engineering : 7 เทคนิคเพื่อโมเดลที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) & Machine Learning ฉบับภาษาไทย

scmblog minitab

5 ทักษะการวิเคราะห์เพื่อพัฒนาสายงานด้านวิศวกรรมเคมีของคุณ

สถิติมีบทบาทสำคัญในด้านวิศวกรรมทุกสาขาและมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับวิศวกรเคมี เพราะว่าเครื่องมือวัดเริ่มมีราคาไม่แพงทำให้มีจำนวนเครื่องมือวัดมากขึ้น วิศวกรที่ทำงานในโรงงานสมัยใหม่จึงสามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ด้วยเหตุนี้ วิศวกรเคมีจึงต้องจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน การเรียนรู้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะช่วยให้คุณสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครและเจาะลึกจากข้อมูลของคุณ ซึ่งสามารถสร้างมูลค่าที่สำคัญให้กับองค์กรของคุณได้ในปัจจุบัน …

อ่านต่อ5 ทักษะการวิเคราะห์เพื่อพัฒนาสายงานด้านวิศวกรรมเคมีของคุณ

scmblog minitab

4 ขั้นตอนในการลดข้อบกพร่องของกระบวนการด้วยการใช้ แมชชีนเลิร์นนิ่งร่วมกับ R

หากคุณไม่ใช่นักเขียนโปรแกรม การทดลองใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุว่าปัจจัยใดเป็นสาเหตุที่ทําให้กระบวนการเกิดความล้มเหลว อาจจะดูเป็นเรื่องน่ากลัวในการจะนำมาใช้งาน เรากําลังจะแสดงให้คุณเห็นว่ามันอาจจะไม่ได้น่ากลัวอย่างที่คิด! และนี่เป็นบทความที่สองที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับการใช้ส่วนช่วยเหลือของ Minitab ทำงานร่วมกับ R …

อ่านต่อ4 ขั้นตอนในการลดข้อบกพร่องของกระบวนการด้วยการใช้ แมชชีนเลิร์นนิ่งร่วมกับ R

Scmblog Minitab

เลือกตัวแบบถดถอยอย่างไรให้ได้ผลดีที่สุด

การเลือกตัวแบบถดถอยเชิงเส้นที่ดีที่สุดเป็นเรื่องซับซ้อน การสร้างตัวแบบจากสิ่งตัวอย่างเพียงอย่างเดียวไม่ใช่เรื่องง่าย ในบทความนี้จะเป็นการพูดถึงวิธีการทางสถิติในการเลือกตัวแบบ ปัญหาบางอย่างที่คุณอาจจะต้องเจอ และคำแนะนำในทางปฏิบัติในการเลือกตัวแบบถดถอยให้ได้ตัวแบบที่ดีที่สุด ในขั้นต้นนักวิจัยจะต้องเริ่มจากการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนอง นักวิจัยจะต้องค้นหาค่าวัดของตัวแปรต่างๆที่ควรจะมีในตัวแบบคืออะไร ในขั้นตอนวิเคราะห์จะพยายามทำการคัดเลือกตัวแปรที่ไม่มีความสัมพันธ์ออกไป …

อ่านต่อเลือกตัวแบบถดถอยอย่างไรให้ได้ผลดีที่สุด