scmblog minitab

โปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 2: การแสดงภาพผลกระทบของแต่ละปัจจัย

บทความก่อนหน้านี้ของฉันได้กล่าวถึง การเริ่มต้นของโครงการพื่อเพิ่มจำนวนผู้ป่วยที่เข้าร่วมโครงการฟื้นฟูสมรรถภาพหัวใจให้มากขึ้นและไม่ออกก่อนจบโครงการ ดังที่อธิบายไว้ในบทความวิชาการของวารสาร Quality Engineering ปี 2011 ซึ่งกราฟ …

อ่านต่อโปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 2: การแสดงภาพผลกระทบของแต่ละปัจจัย

scmblog minitab

โปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 1: การตรวจสอบปัจจัยด้วย Pareto Chart

ในปีที่ผ่านมา ฉันได้เรียนรู้ และได้ทำงานร่วมกับผู้ปฏิบัติงาน และผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล และ Six Sigma เพื่อปรับปรุงคุณภาพของโรงพยาบาล …

อ่านต่อโปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 1: การตรวจสอบปัจจัยด้วย Pareto Chart

scmblog minitab

ลดภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัดผ่านมุมมองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ตัวชี้วัดที่สำคัญอย่างหนึ่งที่โรงพยาบาลต้องลดให้เหลือน้อยที่สุดคือสัดส่วนของภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัด ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ที่บ่งชี้ถึงผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์หลังขั้นตอนการผ่าตัด โดยจะแตกต่างกันไปตั้งแต่ต่ำสำหรับขั้นตอนการผ่าตัดแบบรุกรานน้อยที่สุด ไปจนถึงสูงขึ้นสำหรับการผ่าตัดที่มีความเสี่ยงสูง ตัวเลขนี้ไม่เพียงแต่แตกต่างกันไปตามประเภทของการผ่าตัดเท่านั้น แต่ยังแตกต่างกันไปในแต่ละศัลยแพทย์ด้วยเนื่องจากลักษณะเฉพาะของทักษะนั้นๆ ปัจจัยอื่นๆ มากมายอาจส่งผลต่อตัวเลขนี้เช่นกัน …

อ่านต่อลดภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัดผ่านมุมมองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Scmblog Minitab

5 ตัวอย่างสุดฮอตในการสร้าง Visualizations ด้วยกราฟ Heatmap

กราฟ Heatmap เป็นหนึ่งในการสร้าง Visualization แบบใหม่ที่กำลังมาแรงในขณะนี้ ซึ่งเพิ่งเปิดตัวในโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ Minitab เวอร์ชั่นล่าสุด …

อ่านต่อ5 ตัวอย่างสุดฮอตในการสร้าง Visualizations ด้วยกราฟ Heatmap

4 ขั้นตอนในการรับมือกับการหยุดงานในแผนกฉุกเฉิน

เมื่อหลายปีก่อน ตอนดึกๆ ลูกชายของผมมีไข้สูง คุณพ่อคุณแม่ทั้งหลายคงรู้ดีว่าไข้มักไม่เกิดขึ้นในเวลาทำการปกติ เราจึงต้องพาเขาไปห้องฉุกเฉิน พอไปถึงก็เห็นชัดว่าต้องรอนาน หลังจากรอไป 4 …

อ่านต่อ4 ขั้นตอนในการรับมือกับการหยุดงานในแผนกฉุกเฉิน

Scmblog Minitab

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายในการหาระยะเวลาในการพักในโรงพยาบาลตั้งแต่ตอนรับเข้าพัก

ระยะเวลาในการอยู่ในโรงพยาบาลจะเริ่มต้นนับตั้งแต่ตอนเริ่มลงทะเบียนเพื่อเข้าพักในโรงพยาบาลไปจนถึงเวลาที่ออกจากโรงพยาบาลโดยมีหน่วยเป็นจำนวนวัน และจำนวนวันที่อยู่โรงพยาบาลเพื่อการรักษาถือเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาลมีค่าสูงขึ้นถ้ามีการจัดการที่ไม่เหมาะสม การทำให้กระบวนการไหลของผู้ป่วยเป็นไปอย่างดีที่สุด ซึ่งรวมได้แก่ การทำให้เกิดการใช้เครื่องมือในการรักษาเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด การทำให้เกิดการรอคอยน้อยที่สุด การทำให้การรักษาเกิดความเสี่ยงน้อยที่สุด และการใช้ทรัพยากรต่างๆเช่น …

อ่านต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายในการหาระยะเวลาในการพักในโรงพยาบาลตั้งแต่ตอนรับเข้าพัก

Scmblog Minitab

การใช้ช่วงค่า(Interval)ในการหาส่วนปลายหางของการกระจายจากปัญหางานบริการทางการแพทย์และอุปกรณ์ทางการแพทย์

ช่วงความเชื่อมัน(Confidence Interval) แสดงถึงช่วงของค่าตรงกลาง, ปล่องหรือช่องของความเชื่อมั่น ที่แสดงว่าค่าที่แท้จริงของเราอยู่ในนั้น และมันมีความสำคัญมากต่อผู้ที่ทำงานด้านคุณภาพทุกคน ฉันมั่นใจได้ 95% …

อ่านต่อการใช้ช่วงค่า(Interval)ในการหาส่วนปลายหางของการกระจายจากปัญหางานบริการทางการแพทย์และอุปกรณ์ทางการแพทย์

scmblog minitab

ข้อผิดพลาดการเอ็กซ์เรย์(X-Ray) น้อยลงช่วยลดความเสี่ยงของมะเร็ง เวลารอ และค่าใช้จ่าย

ในสถานพยาบาลและคลินิก การตัดสินใจที่ถูกต้องไม่เพียงแต่ช่วยลดค่าใช้จ่ายจากการทำงานซ้ำซ้อนและความไร้ประสิทธิภาพในกระบวนการเท่านั้น ส่งผลให้ผู้ป่วยได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น คิดถึงเกี่ยวกับความจำเป็นในการเอ็กซเรย์ซ้ำเพิ่มเติม เนื่องจากจับตำแหน่งเท้าครั้งแรกผิดแม้ว่าจะเป็นขาที่ถูกต้องแต่ถ้าพวกเขาจับตำแหน่งจากมุมที่ผิดหล่ะ? ตลอด 14 ปีที่เขาทำงานด้านการปรับปรุงคุณภาพด้านการดูแลสุขภาพ …

อ่านต่อข้อผิดพลาดการเอ็กซ์เรย์(X-Ray) น้อยลงช่วยลดความเสี่ยงของมะเร็ง เวลารอ และค่าใช้จ่าย

scmblog minitab

จำเป็นต้องผ่าตัดเข่าหรือไม่? แผนภูมิควบคุมก่อนและหลังสามารถช่วยคุณตัดสินใจได้

พ่อของฉันเพิ่งเข้ารับการผ่าตัดเข่า ดังนั้น ฉันจึง “มีความสุข” ที่ได้ใช้เวลาอยู่ที่โรงพยาบาลเป็นเวลานาน ในขณะที่พ่อของฉันนอนหลับ ได้รับการดูแล หรือได้รับการเยี่ยมเยียนจากผู้อื่น …

อ่านต่อจำเป็นต้องผ่าตัดเข่าหรือไม่? แผนภูมิควบคุมก่อนและหลังสามารถช่วยคุณตัดสินใจได้

scmblog minitab

โปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 4: การคาดการณ์การเข้าร่วมโครงการฟื้นฟูสมรรถภาพหัวใจของผู้ป่วยด้วยโมเดล Binary Logistic Regression

ดูที่ข้อมูล พวกเรามีข้อมูลของผู้ป่วยโรคหัวใจประมาณ 500 คน ซึ่งพวกเราได้เรียนรู้ว่า ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการเข้าร่วมโครงการฟื้นฟูสมรรถภาพหัวใจของผู้ป่วย คือ การเข้าถึงโรงพยาบาลได้ง่ายและการเดินทางที่สะดวก …

อ่านต่อโปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 4: การคาดการณ์การเข้าร่วมโครงการฟื้นฟูสมรรถภาพหัวใจของผู้ป่วยด้วยโมเดล Binary Logistic Regression