scmblog minitab

5 เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสบการณ์การทำงาน ความก้าวหน้าและความรู้ในงานด้านวิศวกรรมเครื่องกลของคุณ

ส่วนหนึ่งของความท้าทาย (และสนุก!) ของการเป็นวิศวกรเครื่องกลคือการแสวงหาโอกาสในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการของคุณ วิศวกรเครื่องกลมีหน้าที่รับผิดชอบในการระบุปัญหาและดำเนินการทดลองเพื่อปรับปรุงปัญหาเหล่านั้น ถึงเวลาแล้วหรือยังที่คุณจะสละเวลาเล็กน้อยเพื่อทำให้ตัวเองเป็นวิศวกรที่ดียิ่งขึ้น การเรียนรู้และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพิ่มอาวุธในอาชีพการทำงานของคุณเพื่อรับมือกับความท้าทายใหม่และน่าตื่นเต้นอีกด้วย …

อ่านต่อ5 เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสบการณ์การทำงาน ความก้าวหน้าและความรู้ในงานด้านวิศวกรรมเครื่องกลของคุณ

7 วิธีในการปรับปรุงคุณภาพในการผลิตสารเคมี

แม้ว่าการผลิตสารเคมีจะเป็นอีกหนึ่งกลุ่มของการผลิตโดยทั่วไป แต่ก็เป็นกลุ่มอุตสาหกรรมที่กว้างรวมเอาทุกอย่างไว้ด้วยกัน เช่น สารเคมีพื้นฐาน เรซินและเส้นใยสังเคราะห์ ยาฆ่าแมลงและปุ๋ย สีและกาว และแม้แต่สารประกอบสำหรับผู้บริโภค …

อ่านต่อ7 วิธีในการปรับปรุงคุณภาพในการผลิตสารเคมี

การเปลี่ยนผลงานวิจัยและพัฒนาในห้องปฏิบัติการไปสู่การใช้งานจริง

ในแต่ละบริษัทเมื่อพิจารณาถึงทีมวิจัยและพัฒนา(Research and Development (R&D))คุณจะพบกับบุคคลหลากหลายประเภท ตั้งแต่นักวิทยาศาสตร์ วิศวกรไปจนถึงผู้จัดการผลิตภัณฑ์และนักวิจัยตลาด นอกเหนือจากการที่ต้องทำงานร่วมกันภายในทีมวิจัยและพัฒนาแล้ว ยังอาจมีการทำงานร่วมกับแผนกอื่นๆ …

อ่านต่อการเปลี่ยนผลงานวิจัยและพัฒนาในห้องปฏิบัติการไปสู่การใช้งานจริง

scmblog minitab

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คือ เพื่อนคู่คิดที่ช่วยในการวางแผน DOE ของคุณ

การออกแบบการทดลองเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมาก สามารถนำไปใช้ได้ในหลากหลายสถานการณ์และใช้เพื่อจัดการกับปัจจัยตั้งต้น (input factors) เพื่อดูผลกระทบของปัจจัยเหล่านั้นที่มีผลต่อค่าตอบสนอง (response) ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้งยังไว้ใช้ระบุอิทธิพลของ interactions …

อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คือ เพื่อนคู่คิดที่ช่วยในการวางแผน DOE ของคุณ

Scmblog Minitab

5 เหตุผลที่ทำให้การทดลองแบบแฟคทอเรียล(Factorial) ประสบความสำเร็จอย่างมาก

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว(โพสต์ก่อนหน้า)เราได้เริ่มการออกแบบการทดลองเพื่อพยายามหาวิธีไดรฟ์กอล์ฟ(Drive the golf)ให้ไกลที่สุดหลังทีออฟ(Tee off) โดยกำหนดลักษณะของกระบวนการและกำหนดปัญหา ขั้นตอนต่อไปในวิธีการแก้ปัญหา DOE ของเราคือการออกแบบแผนการเก็บข้อมูลที่เราจะใช้เพื่อศึกษาปัจจัยในการทดลอง …

อ่านต่อ5 เหตุผลที่ทำให้การทดลองแบบแฟคทอเรียล(Factorial) ประสบความสำเร็จอย่างมาก

scmblog minitab

เหตุใดการออกแบบการทดลอง (DOE) จึงดีกว่าเสมอแทนที่จะทำการทดลองทีละปัจจัย(One Factor at a Time)?

สมมติว่าระหว่างทางไปรีสอร์ทช่วงวันหยุดฤดูร้อน (ที่ห่างไกลมาก) รถของคุณเสีย คุณอาจโทรหาบริการช่วยเหลือฉุกเฉินบนท้องถนนและรอให้รถของคุณถูกลากไปที่ร้านซ่อม แต่สมมุติว่าคิดว่าตัวเองฉลาดกว่านั้นและอยากแก้ปัญหาด้วยตัวเอง-หรืออย่างน้อยการประเมินค่าซ่อม รถเสียอาจเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ โดยสัญชาตญาณเมื่อเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อน เรามักจะทดสอบวิธีแก้ปัญหาต่างๆ …

อ่านต่อเหตุใดการออกแบบการทดลอง (DOE) จึงดีกว่าเสมอแทนที่จะทำการทดลองทีละปัจจัย(One Factor at a Time)?

scmblog casestudy

การควบรวบเข้าด้วยกันของเหมือง Wingate ของ Mosaic Corporation

ในปี 2008 Mosaic Corporation ซึ่งเป็นผู้นำในการผลิตสารอาหารโปแตชและฟอสเฟตเพื่อการเกษตร ได้ริเริ่มที่จะทำการปรับปรุงผลผลิตของการทําเหมืองฟอสเฟต Wingate ที่อยู่ในฟลอริดา …

อ่านต่อการควบรวบเข้าด้วยกันของเหมือง Wingate ของ Mosaic Corporation

Scmblog Casestudy

กรณีศึกษาบริษัท บ๊อบแคท (Bobcat Company) : การทดลองที่แม่นยำสำหรับกระบวนการผลิตที่ต้องมีความแม่นยำ

นับเป็นเวลามากกว่า 50 ปีแล้วที่ บริษัท  บ๊อบแคท ที่เป็นผู้นำในการออกแบบ การผลิต และ …

อ่านต่อกรณีศึกษาบริษัท บ๊อบแคท (Bobcat Company) : การทดลองที่แม่นยำสำหรับกระบวนการผลิตที่ต้องมีความแม่นยำ

scmblog minitab

4 ขั้นตอนสำหรับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในการปรับปรุงคุณภาพและผลลัพธ์การผลิต

อุตสาหกรรมการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไม่ได้เป็นเพียงกลุ่มอุตสาหกรรมที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดเท่านั้น แต่ยังเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใช้ต้นทุนสูงอีกด้วย เนื่องจากอุปกรณ์ที่ใช้เซมิคอนดักเตอร์กลายเป็นเรื่องธรรมดาในทุกสิ่งตั้งแต่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไปจนถึงโทรศัพท์และรถยนต์ ความต้องการจึงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้น ความต้องการความคิดริเริ่มด้านคุณภาพที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นก็เพิ่มขึ้น ในขณะที่ผู้ผลิตส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ เช่น …

อ่านต่อ4 ขั้นตอนสำหรับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในการปรับปรุงคุณภาพและผลลัพธ์การผลิต

scmblog minitab

เพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจด้านการวิจัยและพัฒนา ด้วยการจำลองแบบ Monte Carlo

เมื่อจะต้องทำการตัดสินใจ สิ่งที่สำคัญ คือ ต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและผลที่ได้รับ ด้วยการใช้เครื่องมือต่าง ๆ เช่น การประเมินความเสี่ยงและการสร้างโมเดลความน่าจะเป็น …

อ่านต่อเพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจด้านการวิจัยและพัฒนา ด้วยการจำลองแบบ Monte Carlo