เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว(โพสต์ก่อนหน้า)เราได้เริ่มการออกแบบการทดลองเพื่อพยายามหาวิธีไดรฟ์กอล์ฟ(Drive the golf)ให้ไกลที่สุดหลังทีออฟ(Tee off) โดยกำหนดลักษณะของกระบวนการและกำหนดปัญหา ขั้นตอนต่อไปในวิธีการแก้ปัญหา DOE ของเราคือการออกแบบแผนการเก็บข้อมูลที่เราจะใช้เพื่อศึกษาปัจจัยในการทดลอง …
อ่านต่อ5 เหตุผลที่ทำให้การทดลองแบบแฟคทอเรียล(Factorial) ประสบความสำเร็จอย่างมาก
ในทุกๆกระบวนการจะมีผลของความผันแปรจากแหล่งต่างๆ ที่แปรผันตามเวลาอยู่ด้วยเสมอ ผลิตภัณฑ์ที่มีการ ออกแบบการตั้งค่าปัจจัยการผลิตให้เหมาะสมที่สุด แต่ในการผลิตจริงค่าปัจจัยทั้งหลายนี้ มักจะมีค่าเบี่ยงเบนออกไป จากค่าที่ตั้งไว้เสมอความแปรปรวนของสิ่งแวดล้อมและความผันแปรของกระบวนการผลิตเป็นสาเหตุหลักที่ส่งผลทำให้เกิดปัญหาด้านคุณภาพ ดังนั้นการมุ่งเน้นในเรื่องการลดต้นทุนและประสิทธิภาพ …
อ่านต่อการใช้การออกแบบการทดลองเพื่อลดปัจจัยรบกวนให้น้อยที่สุด
สมมติว่าระหว่างทางไปรีสอร์ทช่วงวันหยุดฤดูร้อน (ที่ห่างไกลมาก) รถของคุณเสีย คุณอาจโทรหาบริการช่วยเหลือฉุกเฉินบนท้องถนนและรอให้รถของคุณถูกลากไปที่ร้านซ่อม แต่สมมุติว่าคิดว่าตัวเองฉลาดกว่านั้นและอยากแก้ปัญหาด้วยตัวเอง-หรืออย่างน้อยการประเมินค่าซ่อม รถเสียอาจเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ โดยสัญชาตญาณเมื่อเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อน เรามักจะทดสอบวิธีแก้ปัญหาต่างๆ …
ในปี 2008 Mosaic Corporation ซึ่งเป็นผู้นำในการผลิตสารอาหารโปแตชและฟอสเฟตเพื่อการเกษตร ได้ริเริ่มที่จะทำการปรับปรุงผลผลิตของการทําเหมืองฟอสเฟต Wingate ที่อยู่ในฟลอริดา …
อ่านต่อการควบรวบเข้าด้วยกันของเหมือง Wingate ของ Mosaic Corporation
นับเป็นเวลามากกว่า 50 ปีแล้วที่ บริษัท บ๊อบแคท ที่เป็นผู้นำในการออกแบบ การผลิต และ …
การออกแบบการทดลองเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมาก สามารถนำไปใช้ได้ในหลากหลายสถานการณ์และใช้เพื่อจัดการกับปัจจัยตั้งต้น (input factors) เพื่อดูผลกระทบของปัจจัยเหล่านั้นที่มีผลต่อค่าตอบสนอง (response) ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้งยังไว้ใช้ระบุอิทธิพลของ interactions …
อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คือ เพื่อนคู่คิดที่ช่วยในการวางแผน DOE ของคุณ
อุตสาหกรรมการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไม่ได้เป็นเพียงกลุ่มอุตสาหกรรมที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดเท่านั้น แต่ยังเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใช้ต้นทุนสูงอีกด้วย เนื่องจากอุปกรณ์ที่ใช้เซมิคอนดักเตอร์กลายเป็นเรื่องธรรมดาในทุกสิ่งตั้งแต่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไปจนถึงโทรศัพท์และรถยนต์ ความต้องการจึงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้น ความต้องการความคิดริเริ่มด้านคุณภาพที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นก็เพิ่มขึ้น ในขณะที่ผู้ผลิตส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ เช่น …
อ่านต่อ4 ขั้นตอนสำหรับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในการปรับปรุงคุณภาพและผลลัพธ์การผลิต
เมื่อจะต้องทำการตัดสินใจ สิ่งที่สำคัญ คือ ต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและผลที่ได้รับ ด้วยการใช้เครื่องมือต่าง ๆ เช่น การประเมินความเสี่ยงและการสร้างโมเดลความน่าจะเป็น …
อ่านต่อเพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจด้านการวิจัยและพัฒนา ด้วยการจำลองแบบ Monte Carlo
คุณกำลังมองหาวิธีลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และลดผลกระทบของอุตสาหกรรมที่มีต่อสิ่งแวดล้อมหรือไม่? ทุกอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานงานสูง เช่น เหล็กและเหล็กกล้า อะลูมิเนียม …
อ่านต่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและผลผลิตในอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานสูงด้วยวิธีทางสถิติ
เมื่อคิดถึงการประดิษฐ์สิ่งต่าง ๆ พวกเขาจะนึกถึงเครื่องมือ ไม่ว่าจะเป็น ค้อน ไขควง ประแจ และเครื่องจักรที่มีความสำคัญต่อการประดิษฐ์สิ่งต่างๆ …