ในแต่ละบริษัทเมื่อพิจารณาถึงทีมวิจัยและพัฒนา(Research and Development (R&D))คุณจะพบกับบุคคลหลากหลายประเภท ตั้งแต่นักวิทยาศาสตร์ วิศวกรไปจนถึงผู้จัดการผลิตภัณฑ์และนักวิจัยตลาด นอกเหนือจากการที่ต้องทำงานร่วมกันภายในทีมวิจัยและพัฒนาแล้ว ยังอาจมีการทำงานร่วมกับแผนกอื่นๆ เช่น ฝ่ายผลิต ซึ่งมีบทบาทที่สำคัญในขั้นตอนการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด ทีมวิจัยและพัฒนาเปรียบเสมือนเครื่องจักรของนวัตกรรม ที่เป็นตัวขับเคลื่อนความก้าวหน้าภายในองค์กรและกำหนดอนาคต ท่ามกลางความท้าทายมากมายที่ทีมวิจัยและพัฒนาต้องเผชิญ กุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาของพวกเขาอยู่ที่ข้อมูล มาทำความเข้าใจรายละเอียดภายในทีมวิจัยและพัฒนา และดูว่าการวิเคราะห์ข้อมูลใน Minitab มีส่วนช่วยจัดการกับความซับซ้อนเหล่านี้ได้อย่างไร
ขั้นตอนการวิจัย
ขั้นตอนการวิจัยเป็นเสาหลักพื้นฐานในกระบวนการวิจัยและพัฒนา แนวคิดนวัตกรรมจะถูกคิดค้นและทดสอบ เพื่อให้แน่ใจว่าความพยายามเหล่านี้ประสบความสำเร็จ นักวิจัยพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติเพื่อเผชิญกับความท้าทายและก้าวหน้าในเส้นทางการวิจัยและพัฒนาของพวกเขา
ก่อนที่แนวคิดใดๆ จะเข้าสู่ตลาด นักวิจัยจะเริ่มต้นด้วยการแปลความต้องการของลูกค้าให้เป็นคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ที่สามารถวัดได้ นี่คือจุดที่ข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยตลาดถูกนำมาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ซึ่งช่วยให้ทีมวิจัยและพัฒนาประเมินความต้องการที่พวกเขาต้องสามารถตอบสนองเพื่อให้ประสบความสำเร็จในตลาด
มาดูตัวอย่างการใช้ซอฟต์แวร์สถิติ Minitab Statistical Software เพื่อทำความเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ในการยืนยันผลการวิจัยผลิตภัณฑ์ กรณีตัวอย่างที่ว่า คือ เมื่อทีมวิจัยและพัฒนากำลังมองหาการพัฒนาระบบการถ่ายภาพอัลตราซาวด์ใหม่ โดยมีสองแง่มุมที่สำคัญของการออกแบบใหม่นี้ คือ ความสามารถในการพกพา และ คุณภาพของภาพ และในขั้นตอนการออกแบบคุณต้องการหาว่าความชื่นชอบของผู้ใช้งานระบบถ่ายภาพอันใหม่นี้จะมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
วิศวกรด้านการออกแบบและด้านซอฟต์แวร์ใช้การทดสอบ 2 Proportions (2 Proportions test) เพื่อวิเคราะห์ความชอบของกลุ่มตัวอย่างผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ต่อคุณลักษณะต่างๆ ของระบบอัลตราซาวด์ ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถนำเสนอผู้เข้าร่วมด้วยสถานการณ์ที่พวกเขาต้องเลือกระหว่างระบบที่มีความละเอียดของภาพสูงกว่าแต่มีความสามารถในการพกพาต่ำกว่า และในทางกลับกัน โดยการวิเคราะห์การตอบสนอง การทดสอบ 2 Proportions สามารถช่วยระบุว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในความชอบระหว่างตัวเลือกการออกแบบทั้งสองหรือไม่ การวิเคราะห์นี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับทิศทางการออกแบบที่ควรให้ความสำคัญสำหรับการพัฒนาต่อไป
หลังจากการทดสอบการวิจัยตลาดเบื้องต้นนี้ ทีมวิจัยและพัฒนาสามารถมั่นใจได้ว่าพวกเขาเข้าใจความต้องการของลูกค้า แต่ความท้าทายที่มากขึ้นอยู่ที่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ กล่าวคือ สามารถออกแบบและสร้างผลิตภัณฑ์ด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ให้ได้มาตรฐานที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้หรือไม่
ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์มีความสำคัญด้วยหลายเหตุผล เมื่อทำขั้นตอนการวิจัยอย่างถูกต้อง วิศวกรสามารถระบุความเสี่ยงและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเพื่อให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม ประหยัดเวลา และประหยัดเงิน การทำเช่นนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีความมั่นใจในการดำเนินการขั้นต่อไป
กลับมาที่ตัวอย่างอัลตราซาวด์ของเรา เมื่อเราทำการออกแบบการทดลอง ( Design of Experiments (DOE)) เพื่อที่จะประเมินประสิทธิภาพของอุปกรณ์ตามปัจจัยต่างๆที่แตกต่างกัน จากการวิจัยเบื้องต้นเราทราบว่าความสามารถในการพกพาและความละเอียดของภาพเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเมื่อพิจารณาปัจจัยอื่นๆ
เพื่อทดสอบผลกระทบของวัสดุต่างๆ ต่ออุปกรณ์อัลตราซาวด์อย่างครอบคลุม ทีมวิจัยและพัฒนาเลือกใช้การออกแบบ full factorial ซึ่งวิธีการนี้จะทำการประเมินสามปัจจัยสำคัญที่เป็นไปได้พร้อมกันทั้งหมดอย่างมีระบบ ได้แก่ วัสดุ (อลูมิเนียมและพลาสติก) ความหนาของผนัง (สองระดับ: บางและหนา) และการมีหรือไม่มีของส่วนเสริมความแข็งแรง โดยต้องทำการทดสอบแบบที่ปัจจัยแต่ละอย่างรวมๆกัน โดยการออกแบบ full factorial จะให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของปัจจัยเหล่านี้ ทั้งแบบเดี่ยวและแบบมีปฏิสัมพันธ์กัน (interaction) ว่าจะมีผลต่อประสิทธิภาพของอุปกรณ์อย่างไร การสำรวจอย่างละเอียดนี้จะช่วยให้ทีมเข้าใจการออกแบบอย่างลึกซึ้ง ซึ่งในที่สุดจะนำไปสู่การระบุว่าปัจจัยต่างๆจะรวมกันอย่างเหมาะสมที่สุดอย่างไรเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดที่เข้มงวดสำหรับความสามารถในการพกพา ความแข็งแรง ความปลอดภัย และความถูกต้อง
ตลอดทุกขั้นตอน Minitab ช่วยให้นักวิจัยเพิ่มประสิทธิภาพงานวิจัยและลดต้นทุนได้ ก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะก้าวไปไกลกว่าขั้นตอนการพัฒนา ด้วยการสนับสนุนนักวิจัยให้วิเคราะห์ข้อมูล ทดสอบสมมติฐาน และปรับปรุงกระบวนการทำงาน Minitab จึงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาทีมวิจัยและพัฒนา(R&D teams)ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการทดสอบ
เรามีเอกสารสรุป 4 ความท้าทายและแนวทางแก้ไขด้านการวิจัยและพัฒนาของเรา:ดาวน์โหลดได้ที่นี่
ขั้นตอนการพัฒนา
ขั้นตอนการพัฒนามีความสำคัญในการแปลงผลการวิจัยให้เป็นผลิตภัณฑ์และกระบวนการที่จับต้องได้ ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับกระบวนการออกแบบ การทดสอบ และการปรับปรุงแก้ไข เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ทีมพัฒนาต้องพึ่งพาข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Minitab จึงได้นำเสนอชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมและจำเป็นในการสนับสนุนวิศวกรตลอดการทำงานของพวกเขา
นักพัฒนากำลังมองหาการตรวจสอบและยืนยันว่าการออกแบบที่เสนอจะให้ผลลัพธ์ที่พวกเขาต้องการ ในขั้นตอนการพัฒนา ความสำคัญจะเปลี่ยนไปที่การกำหนดข้อกำหนดการออกแบบและกระบวนการผลิต โดยใช้สิ่งที่นักวิจัยได้จัดเตรียมให้กับทีมวิจัยและพัฒนา วิศวกรในส่วนการพัฒนามีพื้นฐานที่จำเป็นในการนำผลิตภัณฑ์ไปสู่เส้นชัย
หากเรามองย้อนกลับไปที่ระบบการถ่ายภาพอัลตราซาวด์ที่เรากล่าวไว้ นักพัฒนาต้องตอบคำถามต่อไปนี้:
“ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าระบบของเราจะให้ผลลัพธ์อยู่ภายในข้อกำหนดที่กำหนดไว้?”
“ฉันจะสามารถมั่นใจได้หรือไม่ว่าผลิตภัณฑ์จะทำงานตามที่ควรจะเป็นหลังจากที่มันถูกปล่อยออกมา?”
การวิเคราะห์ความสามารถ (Capability Analysis)
ในการประเมินความสามารถของกระบวนการผลิตระบบการถ่ายภาพอัลตราซาวด์ วิศวกรสามารถใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ความสามารถ (Capability Analysis) ของ Minitab พวกเขาสามารถวิเคราะห์ความแปรปรวนในลักษณะการทำงานที่สำคัญ เช่น ความละเอียดของภาพ ความไว และความถูกต้องของผลการผลิตที่เกิดหลาย ๆครั้ง โดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของกระบวนการกับข้อกำหนดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น ความละเอียดขั้นต่ำที่ยอมรับได้ ข้อผิดพลาดสูงสุดที่ยอมรับได้) วิศวกรสามารถตอบได้ว่ากระบวนการผลิตสามารถดำเนินการผลิตได้ตรงตามมาตรฐานการทำงานตามที่ต้องการได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่
ตัวอย่างเช่น หากการวิเคราะห์เผยให้เห็นว่ากระบวนการมีความสามารถไม่เพียงพอ วิศวกรสามารถใช้ Minitab เพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงของความแปรปรวน(root causes of the variation) ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลของกระบวนการเพื่อระบุขั้นตอนหรือเครื่องจักรเฉพาะที่มีส่วนทำให้เกิดความแปรปรวน เมื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงแล้ว วิศวกรสามารถดำเนินการแก้ไข เช่น การปรับการตั้งค่าเครื่องจักร ปรับปรุงการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน หรือปรับเปลี่ยนกระบวนการผลิต ด้วยการติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลความสามารถของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง วิศวกรสามารถมั่นใจได้ว่าระบบการถ่ายภาพอัลตราซาวด์จะตรงตามมาตรฐานระดับสูงตามที่ต้องการสำหรับการใช้งานทางการแพทย์อย่างสม่ำเสมอ
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ (Reliability Analysis)
เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือในระยะยาวของระบบการถ่ายภาพอัลตราซาวด์ วิศวกรสามารถใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ (Reliability Analysis) ของ Minitab พวกเขาสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลอายุการใช้งานของระบบต้นแบบหรือส่วนประกอบ เช่น ตัวแปลงสัญญาณ (transducer) หรือ แบตเตอรี่ เพื่อประมาณอายุการใช้งานที่ควรจะเป็น และ ทำนายอัตราความล้มเหลว
ตัวอย่างเช่น วิศวกรสามารถใช้การวิเคราะห์ Weibull (Weibull analysis) เพื่อสร้างตัวแบบจำลองพฤติกรรมความล้มเหลวของแบตเตอรี่ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดสอบอายุการใช้งานแบบเร่งรัด ซึ่งแบตเตอรี่ถูกทดสอบภายใต้อุณหภูมิหรือแรงดันไฟฟ้าที่สูงขึ้น พวกเขาสามารถทำนายอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ภายใต้สภาวะการทำงานปกติ ข้อมูลนี้มีความสำคัญต่อการกำหนดระยะเวลาการรับประกัน วางแผนตารางการบำรุงรักษา และรับรองความพึงพอใจของลูกค้า
นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือยังสามารถช่วยระบุจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้นในการออกแบบได้ โดยการวิเคราะห์รูปแบบความล้มเหลวของระบบต้นแบบ วิศวกรสามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและดำเนินการเปลี่ยนแปลงการออกแบบเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความทนทานโดยรวมของระบบการถ่ายภาพอัลตราซาวด์
การเดินทางของการวิจัยและพัฒนาเป็นวงจรการเรียนรู้และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่การวิจัยมุ่งเน้นไปที่การสร้างความรู้ใหม่และสำรวจพื้นที่ที่ยังไม่เคยมีการสำรวจมาก่อน ส่วนการพัฒนาจะเป็นแปลงการค้นพบเหล่านี้ให้เป็นศักยภาพทางการตลาด ด้วยการส่งเสริมความเข้าใจที่ชัดเจนในวัตถุประสงค์ของแต่ละฝ่ายและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจาก Minitab องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าความพยายามในการวิจัยจะสอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาเชิงกลยุทธ์ ซึ่งช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนในนวัตกรรมให้สูงสุด
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมดูล R&D ใน Minitab:
บทความต้นฉบับ : Moving From Lab Coat to Launch Pad in R&D
ต้นฉบับนำมาจาก The Minitab Blog, แปลและเรียบเรียงโดยสุวดี นําพาเจริญ
บริหารจัดการ SCM Blog โดยชลทิชา จํารัสพร, บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย
เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab
Minitabช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ