วิธีการตีความค่า P-Value อย่างถูกต้อง
ค่า P-Value ถูกใช้ในสถิติทั่วทุกที่ ตั้งแต่การทดสอบ t-tests ไปจนถึงการวิเคราะห์การถดถอย (regression analysis) …
Minitab
รูปร่างของข้อมูลของคุณบ่งบอกถึงอะไร?
เมื่อพูดถึงข้อมูลสิ่งสําคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่ต้องเข้าใจ คือ ค่าใดเป็นค่าที่พบได้บ่อยและค่าใดเป็นค่าที่พบได้น้อย หนึ่งในสรุปข้อมูลที่เกี่ยวกับค่าที่พบได้บ่อย ซึ่งมักเป็นค่าที่พูดถึงบ่อยที่สุด คือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean) …
การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในตอนนี้เพื่ออนาคตที่ดีกว่าเดิม
ปัจจุบันสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง โดยเฉพาะในเรื่องห่วงโซ่อุปทานที่ต้องดำเนินงานอย่างราบรื่นและน่าเชื่อถือ ถ้าหากเกิดมีข้อผิดพลาดแม้เพียงเล็กอาจจะทำให้เกิดผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดและทำให้สูญเสียรายได้ ลูกค้าเกิดความไม่พอใจและความเสียหายอื่นที่ส่งผลต่อภาพลักษณ์จนไม่สามารถแก้ไขได้ ตอนนี้บริษัทต่างๆต้องการความสามารถในการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็วที่มากขึ้นกว่าเดิมเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จึงกลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในเรื่องนี้ เพื่อทําให้องค์กรได้เปรียบในการแข่งขันด้วยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของห่วงโซ่อุปทาน …
อ่านต่อการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในตอนนี้เพื่ออนาคตที่ดีกว่าเดิม
คุณรู้หรือไม่ว่ากระบวนการของคุณมีความสามารถเพียงใด?
ในยุคสมัยใหม่นี้ เราอาจโชคดีที่จะมีกระบวนการที่ช่วยให้ตรวจสอบสิ่งที่เราผลิตได้ 100% ในราคาถูก ได้ทันทีทันใดและไม่ทำลาย แต่สำหรับคนอื่นๆ การวิเคราะห์ความสามารถนั้นมีประโยชน์อย่างมาก ลองพิจารณาการทำไวน์เป็นตัวอย่าง: …
5 เหตุผลที่ทำให้การทดลองแบบแฟคทอเรียล(Factorial) ประสบความสำเร็จอย่างมาก
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว(โพสต์ก่อนหน้า)เราได้เริ่มการออกแบบการทดลองเพื่อพยายามหาวิธีไดรฟ์กอล์ฟ(Drive the golf)ให้ไกลที่สุดหลังทีออฟ(Tee off) โดยกำหนดลักษณะของกระบวนการและกำหนดปัญหา ขั้นตอนต่อไปในวิธีการแก้ปัญหา DOE ของเราคือการออกแบบแผนการเก็บข้อมูลที่เราจะใช้เพื่อศึกษาปัจจัยในการทดลอง …
อ่านต่อ5 เหตุผลที่ทำให้การทดลองแบบแฟคทอเรียล(Factorial) ประสบความสำเร็จอย่างมาก
โปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 2: การแสดงภาพผลกระทบของแต่ละปัจจัย
บทความก่อนหน้านี้ของฉันได้กล่าวถึง การเริ่มต้นของโครงการพื่อเพิ่มจำนวนผู้ป่วยที่เข้าร่วมโครงการฟื้นฟูสมรรถภาพหัวใจให้มากขึ้นและไม่ออกก่อนจบโครงการ ดังที่อธิบายไว้ในบทความวิชาการของวารสาร Quality Engineering ปี 2011 ซึ่งกราฟ …
อ่านต่อโปรเจกต์ Six Sigma ในโรงพยาบาล ตอนที่ 2: การแสดงภาพผลกระทบของแต่ละปัจจัย
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Confidence Interval, Prediction Interval และ Tolerance Interval
สถิติก็เปรียบเสมือนชีวิต ความแน่นอนคือความไม่แน่นอน และนั่นก็เป็นเหตุผลที่นักสถิติ มักไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงตามที่เราต้องการ แต่จะให้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เป็นลักษณะแบบช่วงแทน ซึ่งภายในผลลัพธ์นั้นจะแนะนำคำตอบที่แท้จริง หลายๆท่านมักคุ้นเคยกับ ” …
อ่านต่ออะไรคือความแตกต่างระหว่าง Confidence Interval, Prediction Interval และ Tolerance Interval
7 ขั้นตอนในการป้องกันการฉ้อโกงด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
เนื้อหานี้ได้รับการนำเสนอในงาน Minitab Global Insights Conference ประจำปี 2023 และได้รับคำวิจารณ์ในเชิงบวก …
อ่านต่อ7 ขั้นตอนในการป้องกันการฉ้อโกงด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
3 ขั้นตอนในการระบุความผันแปรในกระบวนการผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ : อธิบายผ่านตัวอย่าง
การควบคุมคุณภาพถือเป็นเสาหลักที่สำคัญในการผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ ท้ายที่สุดแล้ว หากผลิตภัณฑ์ไม่เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยและการทำงานสูงสุด ผู้คนอาจได้รับการวินิจฉัยผิดพลาด ได้รับบาดเจ็บ หรืออาจถึงขั้นเสียชีวิตได้ อุปกรณ์ทุกชิ้นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดและข้อบังคับที่ชัดเจน แม้การเบี่ยงเบนเพียงเล็กน้อยก็อาจส่งผลกระทบร้ายแรงได้ …
อ่านต่อ3 ขั้นตอนในการระบุความผันแปรในกระบวนการผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ : อธิบายผ่านตัวอย่าง
การใช้การออกแบบการทดลองเพื่อลดปัจจัยรบกวนให้น้อยที่สุด
ในทุกๆกระบวนการจะมีผลของความผันแปรจากแหล่งต่างๆ ที่แปรผันตามเวลาอยู่ด้วยเสมอ ผลิตภัณฑ์ที่มีการ ออกแบบการตั้งค่าปัจจัยการผลิตให้เหมาะสมที่สุด แต่ในการผลิตจริงค่าปัจจัยทั้งหลายนี้ มักจะมีค่าเบี่ยงเบนออกไป จากค่าที่ตั้งไว้เสมอความแปรปรวนของสิ่งแวดล้อมและความผันแปรของกระบวนการผลิตเป็นสาเหตุหลักที่ส่งผลทำให้เกิดปัญหาด้านคุณภาพ ดังนั้นการมุ่งเน้นในเรื่องการลดต้นทุนและประสิทธิภาพ …
อ่านต่อการใช้การออกแบบการทดลองเพื่อลดปัจจัยรบกวนให้น้อยที่สุด