หลายๆสิ่งที่คุณทำสังเกตการณ์จะต้องมีการหาตัววัดซึ่งค่าที่จะวัดมักจะต้องมีความเป็นรูปธรรมที่สะท้อนถึงวัตถุประสงค์ได้ เช่น ค่าน้ำหนัก ค่าความยาว แต่ยังมีคุณลักษณะบางอย่างที่เป็นนามธรรม เช่น การทำงานร่วมกันภายในองค์กร หรือ …
อ่านต่อการวิเคราะห์รายหัวข้อและค่าอัลฟ่าครอนบาช (Cronbach’s alpha) เพื่อความน่าเชื่อถือของแบบสอบถาม
ต้องใช้จำนวนสิ่งตัวอย่างเท่าไหร่ ถ้าต้องการความมั่นใจ 95% เพื่อบอกว่าผลิตภัณฑ์เป็นของดีอย่างน้อย 95% หรือ 99% คำตอบที่จะได้ขึ้นกับว่าค่าตัวแปรตอบสนองนั้นเป็นค่านับหรือค่าวัด(ข้อมูลแบบต่อเนื่อง) …
อ่านต่อต้องใช้จำนวนสิ่งตัวอย่างเท่าไหร่จึงจะมั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นดีแล้ว
ก่อนจะเริ่มลงมือตัดแผ่นหินแกรนิตเพื่อปูพื้นผิวโต๊ะ ช่างจะทำการตรวจสอบให้มั่นใจอีกครั้งว่าขนาดที่วัดไว้นั้นถูกต้องหรือไม่ เพราะถ้าการวัดมีความผิดพลาดขึ้นมาคงหมายถึงต้นทุนของงานที่จะเพิ่มขึ้น ที่เรารู้กันอยู่แล้วคือไม่มีระบบการวัดใดทำได้สมบูรณ์แบบ เราแค่วางใจว่าระบบนั้นสามารถให้ข้อมูลที่ทำให้เราควบคุมคุณภาพและตรวจติดตามการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการได้ แล้วอย่างนั้นเราจะรู้ได้อย่างไรว่าความเปลี่ยนแปลงที่เราเห็นจากข้อมูลนั้นมาจากกระบวนการ หรือ มากจากความผิดพลาดของระบบการวัด …
อ่านต่อแนวคิดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ระบบเครื่องมือวัด (Gage R&R)
ในปีที่ผ่านมามีภาวะโรคระบาดครั้งยิ่งใหญ่ส่งผลให้ธุรกิจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก บางบริษัทฯใช้เวลาเพียงชั่วข้ามคืนในการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้สามารถดำเนินงานต่อไปได้ในโลกใบใหม่ใบนี้ ตามรายงานของ McKinsey & Company กล่าวไว้ว่า “การเปลี่ยนแปลงข้อมูลลูกค้าทางดิจิตัลและการทำงานในระบบซัพพลายเชนภายในบริษัทมีปริมาณเพิ่มขึ้นมากเมื่อเทียบกับ …
อ่านต่อยกระดับและปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าในธุรกิจบริการด้านการเงิน
เวลานึกถึงไวน์ที่ดีน่าจะอธิบายออกมาได้ประมาณนี้ “ไวน์ที่มีรสชาติดีควรมีความเข้มข้นแต่ไม่หนัก มีแอลกอฮอล์ปริมาณสูง แต่ไม่มีความเป็นกรดและมีแทนนินมากเกินไป มีรสชาติคล้ายเชอรี่สีดำแต่มีความนุ่มนวล” ดอกไม้และผลไม้จะเป็นตัวแทนในการบรรยายถึงไวน์เพื่อให้ผู้ดื่มได้เข้าใจถึงรสชาติของไวน์แก้วนั้น คำพูดเหล่านั้นจะเป็นการพิจารณาเปรียบเปรยให้เห็นถึงว่าการเปลี่ยนผลไม้มาเป็นไวน์นั้นคือศิลปะชั้นดีอย่างหนึ่ง รสชาติต่างๆนั้นเกิดจากการเปลี่ยนองค์ประกอบทางเคมีที่มีผลต่อรสชาติของไวน์ …
ภาษาสถิติเป็นเรื่องที่น่าหัวเราะ แต่โดยปกติไม่มีอะไรให้น่าหัวเราะไปกว่าผลที่ตามมาที่อาจจะเกิดขึ้นได้ ซึ่งทำให้เกิดความเข้าใจผิดระหว่างนักสถิติและผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติ พวกเราเห็นผลที่ตามมาเหล่านี้บ่อยครั้งในสื่อต่าง ๆ เมื่อทำการไตร่ตรองกันใหม่ (โดยปกติจะดูเหมือนขัดแย้ง) ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่ามันไม่เกี่ยวข้องกัน …
อ่านต่อ17 คำทั่วไปที่ให้ความหมายเฉพาะทางสถิติ…หรือเป็นสิ่งที่นักสถิติพูดกันให้สับสนมากขึ้น
การออกแบบการทดลอง (Design of Experiments: DOE) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการใช้ระบุตัวแปรตั้งต้น (input) ที่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรตอบสนอง …
อ่านต่อDOE Center Points: อะไรคือ Center Points และมันมีประโยชน์อย่างไร
แผนภูมิควบคุมเป็นเครื่องมือพื้นๆที่มีประโยชน์อย่างมากเพราะช่วยทำให้รู้ได้ว่ากระบวนการผลิตนั้นอยู่ภายใต้การควบคุม(in control) หรือไม่ (ภายใต้การควบคุม หมายถึง ความผันแปรที่เกิดขึ้นเป็นไปแบบปกติอย่างสุ่ม) หรือ อยู่นอกการควบคุม …
ในบทความนี้จะทำการอธิบายบางส่วนเพิ่มเติมจากบทความก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการจัดกลุ่ม (Cluster Analysis) คำอธิบายในส่วนของแผนภาพ dendrogram ที่อธิบายไว้ในบทความนั้นอาจจะสร้างความสับสนให้กับหลายๆคน โดยเฉพาะเกี่ยวกับแผนภาพ dendrogram …
เมื่อวิทยาการข้อมูล (data science) ได้รับความนิยมขึ้นเมื่อราว ๆ หนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา การสร้างตัวแบบการคาดการณ์เป็นงานที่ซับซ้อนซึ่งมีเพียงโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะเท่านั้นที่สามารถทำได้ แต่ทุกวันนี้ …
อ่านต่อบทความจากลูกค้า: 3 ยุคสมัยของตัวแบบจาก Machine Learning – โฟกัสใหม่บนมูลค่าทางธุรกิจ