เครื่องมือวัด ส่วนที่ 3: การสุ่มตัวอย่างชิ้นงานวัด
ในบทความส่วนที่ 1 และ ส่วนที่ 2 ได้พูดถึงเรื่องจำนวนชิ้นงานวัด จำนวนพนักงานวัด และ …
Data Analytics/ Applications
เครื่องมือวัด ส่วนที่ 2: การใช้พนักงานวัด 3 คน หรือ ทำซ้ำ 2 ครั้ง เพียงพอหรือไม่?
ในบทความ เครื่องมือวัด ส่วนที่ 1 : .ชิ้นงานจำนวน 10 ชิ้น …
อ่านต่อเครื่องมือวัด ส่วนที่ 2: การใช้พนักงานวัด 3 คน หรือ ทำซ้ำ 2 ครั้ง เพียงพอหรือไม่?
เครื่องมือวัด ส่วนที่ 1 : ชิ้นงานจำนวน 10 ชิ้น เพียงพอหรือไม่?
“คุณใช้ชิ้นงาน 10 ชิ้น โดยใช้พนักงานวัด 3 คน และทำการวัดซ้ำ 2 …
อ่านต่อเครื่องมือวัด ส่วนที่ 1 : ชิ้นงานจำนวน 10 ชิ้น เพียงพอหรือไม่?
สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 3: ความเสถียร และ ระบบการวัด)
ในส่วนที่ 1 และ 2 ของบทความชุดนี้ ได้พูดถึงสถิติอนุมานว่ามีการใช้ข้อมูลที่ได้จากสิ่งตัวอย่างเพื่อทำให้ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรทั้งหมดอย่างไร ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์แต่จะต้องมีการทวนสอบสมมติฐานตอนใช้สถิติอนุมาน ถ้ามีสมมติฐานใดไม่ได้ตามที่กำหนด อาจทำให้ได้ผลลัพธ์บวกปลอม (false positive) …
อ่านต่อสมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 3: ความเสถียร และ ระบบการวัด)
สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 2: คุณสมบัติตัวแปรสุ่มแบบปกติและความเท่ากันของความแปรปรวน)
ในส่วนที่ 1 ของบทความชุดนี้ ได้พูดถึงสถิติอนุมาน (inferential statistic)ว่ามีการใช้ข้อมูลที่ได้จากสิ่งตัวอย่างเพื่อทำให้ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรทั้งหมดอย่างไร ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์แต่จะต้องมีการทวนสอบสมมติฐานตอนใช้สถิติอนุมาน ถ้ามีสมมติฐานใดไม่ได้ตามที่กำหนด …
นอกเหนือจากการออกแบบด้วยวิธีดั้งเดิมแล้ว การออกแบบเพื่อการคัดกรองขั้นสุดท้ายยังเป็นตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตและสมรรถนะผลิตภัณฑ์ได้
การออกแบบเพื่อการคัดกรองขั้นสุดท้าย (Definitive Screening Designs – DSDs) เป็นการออกแบบหนึ่งในกลุ่มการออกแบบการทดลอง (DOE) …
สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 1: ความสุ่มของข้อมูลและความเป็นอิสระของข้อมูลเชิงสถิติ)
สถิติเชิงอนุมาน (Statistical inference) จะใช้ข้อมูลจากสิ่งตัวอย่างเพื่อนำไปยังผลสรุปทั้งหมดของประชากร ซึ่งถือว่าเป็นเครื่องมือที่มีอำนาจการใช้งานอย่างมาก ซึ่งมีสำนวนที่พูดไว้ว่า “อำนาจที่ยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ใหญ่ยิ่ง” ในขณะที่เรากำลังพยายามอนุมานข้อมูลจากสิ่งตัวอย่าง …
จำนวนข้อมูลเท่าไหร่ที่คุณต้องการ คุณจะรู้ได้อย่างไร…..หาคำตอบได้จากการหาจำนวนตัวอย่างและความสามารถในการทดสอบ
การเก็บข้อมูลเปรียบเหมือนการทดสอบรสชาติไวน์ คุณจะต้องใช้ปริมาณในการทดสอบให้ถูกต้อง ถ้าคุณจิบไวน์ในปริมาณน้อยเกินไป คุณจะไม่สามารถประเมินรสชาติได้อย่างถูกต้อง หรือเท่ากับคุณจะได้สาระข้อมูลไม่เพียงพอ แต่ถ้าคุณจิบไวน์ในการทดสอบมากเกินไป อาจทำให้การรับรสที่แท้จริง นั้นถูกปริมาณไวน์นั้นกลบเกลื่อนไป …
การทำนายว่าจะมีการเรียกร้องการรับประกันอย่างไร (และจงอย่าตื่นกลัวในการรับมือ)
เมื่ออุณหภูมิในบ้านผมสูงถึง 400 องศาฟาเรนไฮท์ ในบ่ายวันหนึ่งของฤดูร้อน ฉันนึกถึงรายการพยากรณ์อากาศที่พูดว่ามีโอกาสเป็นไปได้ที่มนุษย์อาจจะละลาย และในที่สุดฉันก็ยอมที่จะตัดใจซื้อเครื่องปรับอากาศมาติดตั้ง หลังจากเปิดเครื่องทำงานไม่กี่นาที ฉันรู้สึกได้ว่าฉันคงจะไม่ละลายแล้วตลอดหน้าร้อนนี้ …
อ่านต่อการทำนายว่าจะมีการเรียกร้องการรับประกันอย่างไร (และจงอย่าตื่นกลัวในการรับมือ)
แนะนำเบื้องต้นการวิเคราะห์การจำแนกกลุ่มด้วยเทคนิค Discriminant
Minitab มีเครื่องมือทางสถิติอยู่หลายตัวที่ถูกนำมาใช้งานไม่บ่อยนัก และในบรรดาเครื่องมือเหล่านั้นเครื่องมือที่เกี่ยวกับพหุตัวแปร (Multivariate) Minitab มีเครื่องมือเกี่ยวกับการวิเคราะห์พหุตัวแปรอยู่หลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก …
อ่านต่อแนะนำเบื้องต้นการวิเคราะห์การจำแนกกลุ่มด้วยเทคนิค Discriminant