ตัวชี้วัดที่สำคัญอย่างหนึ่งที่โรงพยาบาลต้องลดให้เหลือน้อยที่สุดคือสัดส่วนของภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัด ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ที่บ่งชี้ถึงผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์หลังขั้นตอนการผ่าตัด โดยจะแตกต่างกันไปตั้งแต่ต่ำสำหรับขั้นตอนการผ่าตัดแบบรุกรานน้อยที่สุด ไปจนถึงสูงขึ้นสำหรับการผ่าตัดที่มีความเสี่ยงสูง
ตัวเลขนี้ไม่เพียงแต่แตกต่างกันไปตามประเภทของการผ่าตัดเท่านั้น แต่ยังแตกต่างกันไปในแต่ละศัลยแพทย์ด้วยเนื่องจากลักษณะเฉพาะของทักษะนั้นๆ ปัจจัยอื่นๆ มากมายอาจส่งผลต่อตัวเลขนี้เช่นกัน ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญที่โรงพยาบาลจะต้องตัดปัจจัยภายนอกออกไปให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ก่อนจะวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแต่ละบุคคล
ปฏิบัติการในห้องผ่าตัดอาจทำให้เกิดภาวะแทรกซ้อนได้หรือไม่?
หลังการผ่าตัด ศัลยแพทย์มักจะถูกถามว่าการเตรียมการผ่าตัดเป็นไปตามที่คาดหวังไว้หรือไม่ คำถามนี้มีวัตถุประสงค์ 2 ประการ ประการแรก เวลาของศัลยแพทย์นั้นแพงและมีจำกัด ดังนั้น การเตรียมห้องผ่าตัดให้เหมาะสมจะช่วยประหยัดเวลา และประการที่สอง การไม่มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการผ่าตัดในสถานที่ที่ศัลยแพทย์ต้องการอาจทำให้เกิดความล่าช้า ซึ่งอาจทำให้เกิดผลเสียต่อผู้ป่วยได้
ตัวอย่างนี้ได้แก่ ไฟส่องสว่างสำหรับการผ่าตัด แสงสว่างที่เหมาะสมมีความสำคัญมาก เพื่อให้ศัลยแพทย์มองเห็นสิ่งที่กำลังทำอยู่ได้อย่างชัดเจน หากไฟไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง หรือมีปัญหาเรื่องความเข้มหรือโฟกัสของไฟ อาจทำให้ความสามารถของศัลยแพทย์ในการทำหัตถการอย่างปลอดภัยและแม่นยำลดลงอย่างมาก ซึ่งในทางทฤษฎีแล้วอาจนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนระหว่างหรือหลังการผ่าตัดได้
ในสถานการณ์จำลองของเรา เราตัดสินใจรวบรวมข้อมูลจากการผ่าตัดสองเดือนจากศัลยแพทย์สามคน เราบันทึกว่าศัลยแพทย์ยืนยันหรือไม่ว่าทุกอย่างได้รับการจัดเตรียมอย่างถูกต้อง จากนั้น เราจึงวัดว่ามีการบันทึกภาวะแทรกซ้อนอย่างน้อยหนึ่งอย่างในผู้ป่วยแต่ละรายหรือไม่ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด
ท้ายที่สุด เราต้องการดูว่าสมมติฐานหลักของเราถูกต้องหรือไม่ เราถือว่าจะมีความเชื่อมโยงระหว่างการจัดห้องและภาวะแทรกซ้อนของผู้ป่วย และเราต้องการพิสูจน์ว่ามีความแตกต่างที่สำคัญทางสถิติระหว่างผลลัพธ์ทั้งสองซึ่งไม่สามารถอธิบายได้ด้วยโอกาส เห็นได้ชัดว่าด้วยข้อมูลจำกัดที่เรารวบรวมได้ เราจะไม่สามารถพิสูจน์สาเหตุได้ แต่การพิสูจน์ความสัมพันธ์อาจเป็นจุดเริ่มต้นข้อมูลที่สำคัญสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
เราป้อนข้อมูลจากการผ่าตัด 105 ครั้งลงในซอฟต์แวร์สถิติ Minitab และทำการวิเคราะห์ Chi-Square Test for Association เพื่อหาความสัมพันธ์ เราเลือกใช้ Chi-Square แทน ANOVA เนื่องจากผลลัพธ์เป็นแบบไบนารี(Binary) “ใช่ มีภาวะแทรกซ้อน” หรือ “ไม่ ไม่มีภาวะแทรกซ้อน” ข้อมูลเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง และนี่คือผลลัพธ์ที่ Minitab สร้างขึ้น:
โดยมีค่า p-value น้อยกว่า 0.001 จึงสรุปได้ว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสัดส่วนของภาวะแทรกซ้อนและการจัดห้องผ่าตัด หากคุณดูแผนภูมิ percent profiles chart คุณจะเห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้ว 64% ของขั้นตอนการผ่าตัดไม่ส่งผลให้เกิดภาวะแทรกซ้อนใดๆ หากสมมติฐานหลักของเราไม่ถูกต้อง เราคาดว่าแผนภูมิแท่งที่ “ถูกต้อง” และ “ไม่ถูกต้อง” จะดำเนินตามรูปแบบเดียวกัน แต่เห็นได้ชัดว่าไม่ใช่ เมื่อพิจารณาตามสัดส่วนแล้ว การผ่าตัดที่จัดห้องผ่าตัดอย่างถูกต้องจะมีสัดส่วนของภาวะแทรกซ้อนที่ต่ำกว่ามาก
ยิ่งไปกว่านั้น ในเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างระหว่างจำนวนที่สังเกตได้และจำนวนที่คาดหวัง คุณจะเห็นแถบสีแดงยาวๆ ในส่วนการตั้งค่าที่ไม่ถูกต้องจากแผนภูมิ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าภาวะแทรกซ้อนเกิดขึ้นบ่อยกว่าที่คุณคาดไว้มากหากห้องผ่าตัดตั้งค่าไม่ถูกต้อง
ลองดู eBook ของ Minitab เรื่อง “การวิเคราะห์สาเหตุหลัก (RCA) ในระบบดูแลสุขภาพ” เพื่อดูวิธีการค้นหาคำตอบสำหรับความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของคุณ ดาวน์โหลด eBook
นอกจากนี้ Minitab ยังสร้าง diagnostic report and a report card สำหรับการวิเคราะห์นี้:
รายงานผลยืนยันว่าการวิเคราะห์นี้ถูกต้องและสามารถนำมาใช้แสดงความสัมพันธ์ได้อย่างมั่นใจ เนื่องจากตัวอย่างทั้งหมดมีขนาดใหญ่เพียงพอที่จะได้จำนวนที่คาดหวังเพียงพอ ซึ่งเป็นภาษาที่เข้าใจง่ายสำหรับนักสถิติและผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติ เราสามารถสรุปได้อย่างมั่นใจว่าค่า p-value ของเราแม่นยำ
คุณทำงานในด้านการดูแลสุขภาพหรือไม่? ชมโซลูชันการดูแลสุขภาพของ Minitab
การเชื่อมโยงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถนำไปสู่โอกาสในการปรับปรุง
ตอนนี้เรามีข้อมูลที่จำเป็นในการเริ่มต้นทำการปรับปรุงตามข้อมูลแล้ว สามารถพูดได้อย่างมั่นใจว่าในสถานการณ์นี้ การปรับปรุงการตั้งค่าห้องผ่าตัดอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยของค่าสัดส่วนภาวะแทรกซ้อนที่ลดลง แม้ว่าการทดสอบนี้จะไม่ได้แสดงให้เห็นถึงสาเหตุ แต่ความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นจากข้อมูลของเรามีความชัดเจนมาก
เมื่อมีข้อมูลแล้ว โรงพยาบาลสามารถใช้ Minitab Engage เพื่อคิดไอเดีย ติดตาม จัดการ และดำเนินโครงการปรับปรุง ผู้นำสามารถวัดประสิทธิภาพของทีมช่างเทคนิคด้านการผ่าตัดบางทีม และระดมความคิดเพื่อหาแนวทางใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงการจัดห้องเพื่อไม่เพียงแต่ควบคุมจำนวนและเวลาในการผ่าตัด แต่ยังสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยและเพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วยอีกด้วย
ดาวน์โหลดแหล่งความรู้ของเรา “ปัญหาสุขภาพทั่วไป 3 ประการที่ Minitab Engage สามารถแก้ไขได้”
นอกจากนี้ หากคุณต้องการวิเคราะห์ให้ละเอียดขึ้นอีกขั้น โมดูล Automated Machine Learning ใน Minitab Predictive Analytics module ของ Minitab สามารถใช้ประโยชน์ในการวัดผลกระทบของตัวแปรต่างๆ มากมาย (multiple different variables) กับความซับซ้อนของค่าสัดส่วนได้ ซึ่งจะช่วยระบุพื้นที่อื่นๆ ที่ควรเน้นความพยายามในการปรับปรุง
ท้ายที่สุด การปรับปรุงเหล่านี้สามารถช่วยลดสัดส่วนภาวะแทรกซ้อนสำหรับผู้ป่วยภายในเครือข่ายของคุณ ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์เชิงบวกที่เป็นประโยชน์ต่อทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง
ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่? ติดต่อเราได้วันนี้
บทความต้นฉบับ : Lower Surgical Complications Through a Data-Driven Lens
ต้นฉบับนำมาจาก Minitab blog , แปลและเรียบเรียงโดยชลทิชา จํารัสพร
บริหารจัดการ SCM Blog โดยชลทิชา จำรัสพร, บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย
เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab
Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ