เมื่อการระบาดใหญ่ของโควิด-19 เกิดขึ้นในปี 2020 องค์กรขนส่งมวลชนได้จัดสรรทรัพยากรใหม่ หลายแห่งตัดตารางเดินรถไฟและมุ่งเน้นไปที่การก่อสร้างราง โครงสร้างพื้นฐาน และการฝึกอบรมด้านความปลอดภัย
เมื่อคนงานเริ่มกลับมาทำงานที่สำนักงานในรูปแบบไฮบริดหรือเต็มเวลา องค์กรขนส่งมวลชนจำนวนมากไม่สามารถปรับตารางเวลาได้อย่างเพียงพอ นำไปสู่ความกังวลด้านความปลอดภัย สภาพที่ไม่ถูกสุขอนามัย สถานีที่ถูกข้ามไป รถไฟที่แออัด และผู้โดยสารที่ผิดหวังจากการบริการ
ในฐานะผู้เดินทางไปกลับสำนักงานในใจกลางเมืองชิคาโกเป็นประจำ ผมสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและคิดว่าควรจะตรวจสอบ ด้วยความช่วยเหลือของ Minitab Workspace และ Minitab Statistical Software ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ และนี่คือวิธีการ
กรณีศึกษา: อะไรที่ทำให้ผู้โดยสารหงุดหงิด?
ในสถานการณ์สมมติ หน่วยงานขนส่งมวลชนหลักในพื้นที่ส่วนกลางทางตะวันตกได้ทำการสำรวจความคิดเห็นลูกค้าเพื่อประเมินความพึงพอใจของลูกค้าและระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง แต่พวกเขากลับแปลกใจที่พบว่าลูกค้าส่วนใหญ่ไม่มีความสุข โดยมีการบันทึกเหตุผลหลายประการ ทีมงานได้ใช้ Minitab Workspace เพื่อแสดงภาพข้อร้องเรียนที่พบบ่อยที่สุดจากลูกค้า:
ข้อร้องเรียนที่พบบ่อยที่สุดที่พวกเขาสังเกตเห็นคือ “ความแออัดในชั่วโมงเร่งด่วน” ซึ่งเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาเร่งด่วนตอนเช้า (5.00 น. – 10.00 น. วันจันทร์ถึงวันศุกร์) ขั้นตอนต่อไป คือ การใช้ Minitab Statistical Software เพื่อแสดงภาพข้อมูลนี้
การแสดงภาพข้อมูล: ผู้โดยสารใช้บริการขนส่งมวลชนเมื่อไหร่?
โดยทั่วไปแล้วในช่วงเวลาเร่งด่วนบนรถไฟจะวิ่งทุกๆ 20 นาที เส้นทางรถไฟที่เราวิเคราะห์ทีมงานใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อคำนวณว่ามีผู้โดยสารประมาณกี่คนในแต่ละขบวนรถไฟ เมื่อพวกเขาเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดแล้ว พวกเขาได้สร้างภาพข้อมูลสองแบบใน Minitab ได้แก่ แผนภูมิแบบกล่อง (boxplot) และแผนภาพการกระจาย (scatterplot) และนี่คือลักษณะของข้อมูลที่พวกเขาได้มา:
จากข้อมูลที่พวกเขาได้มาแสดงให้เห็นว่าวันอังคาร วันพุธ และวันพฤหัสบดี มีจำนวนผู้โดยสารมากที่สุด โดยวันพุธเวลา 8:20 น. และ 8:40 น. มีผู้ใช้บริการรถไฟมากที่สุด สิ่งนี้สมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาถึงการเพิ่มขึ้นของตารางการทำงานแบบไฮบริด โดยพนักงานมักจะทำงานจากระยะไกลในวันจันทร์และวันศุกร์มากกว่าวันอื่นๆ
เราจะแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร?
ผู้บริหารของบริษัทจึงแยกข้อมูลตามวันและใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มข้อมูลของแต่ละวันให้ดีขึ้น และนี่คือกราฟเส้นที่ Minitab สร้างขึ้นสำหรับวันพุธ:
ในกรณีนี้ผู้บริหารสามารถใช้สมการนี้เพื่อคาดการณ์จำนวนผู้โดยสารในวันพุธไม่ว่าจะเป็นช่วงเวลาใดๆ ในระหว่างวัน แม้แต่ในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน
ที่สำคัญกว่านั้น ทีมงานต้องการเห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงทางสถิติที่ชัดเจนในรูปแบบของการใช้บริการที่ไหนบ้าง และเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ว่าพวกเขาใช้การถดถอยแบบ MARS (MARS Regression) ซึ่งอยู่ในโมดูลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ Predictive Analytics module โดยทำการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนๆ เพื่อให้สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบที่ชัดเจนได้ และนี่คือข้อมูลสำหรับวันพุธที่ได้มา
กราฟ one predictor partial dependence ที่เห็นนี้เพิ่มบริบทที่น่าสนใจ คือ แม้ว่าปริมาณผู้โดยสารที่มากที่สุดจะเดินทางระหว่าง 8:20 น. ถึง 9:00 น. แต่การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดในการใช้บริการรถไฟเกิดขึ้นที่เวลา 7:40 น. และด้วยการประมวลผลของ MARS ทางทีมงานสามารถคลิกที่ปุ่ม Predict เพื่อรับการคาดการณ์ในอนาคตสำหรับแต่ละวันในสัปดาห์ได้อย่างง่ายดาย
ดังนั้น จะมีการนำไปใช้ได้อย่างไร?
หากไม่มีข้อมูลนี้องค์กรขนส่งมวลชนส่วนใหญ่จะสนับสนุนให้มีการเพิ่มรถไฟในช่วงเวลาเร่งด่วนให้มากที่สุด ซึ่งอาจจะอยู่ราวๆ 8:30 น. หรือ 8:40 น. แต่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นควรมีการเพิ่มรถไฟเพิ่มเติมที่เวลาประมาณ 8:00 น แทนที่จะเป็นช่วงหลังจากนั้นเล็กน้อยในช่วงที่เร่งด่วนที่สุด ซึ่งวิธีนี้จะทำให้ลดความแออัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า
หวังว่าด้วยข้อมูลนี้ระบบขนส่งมวลชนจะไม่จำเป็นต้องปรับตารางเวลาใหม่ถึงสองครั้ง และพวกเขาสามารถใช้ทรัพยากรที่มีจำกัดของตนได้อย่างดียิ่งขึ้น ขั้นตอนนี้สามารถทำซ้ำได้สำหรับทุกวันที่มีจำนวนผู้โดยสารเกินเกณฑ์ที่อนุญาต เพื่อหาเวลาที่ควรมีการเพิ่มจำนวนรถไฟโดยจะทำให้เกิดผลประโยชน์มากที่สุด
ทีมงานยังสรุปว่าถ้ามีการแก้ไขปัญหานี้ก่อนปัญหาอื่นๆ อาจทำให้สามารถแก้ปัญหาอื่นๆได้ด้วย เช่น สถานีที่แออัด การขาดแคลนที่นั่ง และความสะอาด
ในท้ายที่สุดผลลัพธ์ที่ได้ คือ ผู้โดยสารที่มีความสุขมากขึ้น นี่เป็นสิ่งที่ดี – ผู้โดยสารที่มีความสุขมากขึ้น ทำให้ผู้โดยสารที่จะหาวิธีอื่นในการเดินทางไปทำงาน ไปโรงเรียน หรือเพื่อความเพลิดเพลิน นั้นมีแนวโน้มลดน้อยลง
การแก้ปัญหาการขนส่งมวลชนด้วยข้อมูล
การขนส่งสาธารณะมีความสำคัญด้วยหลายเหตุผล รวมถึงผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อม ประโยชน์ทางเศรษฐกิจสำหรับผู้โดยสาร การลดความแออัดของการจราจรสำหรับทุกคน และการส่งเสริมความเท่าเทียมทางสังคม ถ้าระบบเหล่านี้มีปัญหามันจะส่งผลกระทบในแง่ลบไม่เพียงแต่ต่อผู้โดยสารเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบนิเวศทั้งเมืองที่พึ่งพาการขนส่งที่เชื่อถือได้
Minitab สามารถช่วยให้ระบบขนส่งมวลชนดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ น่าเชื่อถือ และปลอดภัยมากขึ้น โดยการให้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลังเพื่อระบุและแก้ไขปัญหา หรือ จัดการกับปัญหาเชิงรุก โดยการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Minitab หน่วยงานขนส่งสามารถปรับปรุงเส้นทางให้เหมาะสมที่สุด ปรับปรุงตารางการเดินรถ ตารางการบำรุงรักษา และยกระดับคุณภาพการบริการโดยรวม เพื่อรับประกันประสบการณ์ที่ราบรื่นและน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับผู้โดยสารทุกคน
องค์กรของคุณต้องการการเดินทางที่ราบรื่นยิ่งขึ้นหรือไม่? ดาวน์โหลดและทดลองใช้ Minitab Statistical Software ได้ฟรี
บทความต้นฉบับ : From Chaos to Contentment: How Minitab Ensures a Smoother Ride
ต้นฉบับนำมาจาก Minitab blog, แปลและเรียบเรียงโดยสุวดี นำพาเจริญ,
บริหารจัดการ SCM Blog โดยชลทิชา จำรัสพร บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย
เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab
Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ