scmblog minitab

สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 2: คุณสมบัติตัวแปรสุ่มแบบปกติและความเท่ากันของความแปรปรวน)

ในส่วนที่ 1 ของบทความชุดนี้ ได้พูดถึงสถิติอนุมาน (inferential statistic)ว่ามีการใช้ข้อมูลที่ได้จากสิ่งตัวอย่างเพื่อทำให้ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรทั้งหมดอย่างไร ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์แต่จะต้องมีการทวนสอบสมมติฐานตอนใช้สถิติอนุมาน ถ้ามีสมมติฐานใดไม่ได้ตามที่กำหนด …

อ่านต่อสมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 2: คุณสมบัติตัวแปรสุ่มแบบปกติและความเท่ากันของความแปรปรวน)

scmblog minitab

นอกเหนือจากการออกแบบด้วยวิธีดั้งเดิมแล้ว การออกแบบเพื่อการคัดกรองขั้นสุดท้ายยังเป็นตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตและสมรรถนะผลิตภัณฑ์ได้

การออกแบบเพื่อการคัดกรองขั้นสุดท้าย (Definitive Screening Designs – DSDs) เป็นการออกแบบหนึ่งในกลุ่มการออกแบบการทดลอง (DOE) …

อ่านต่อนอกเหนือจากการออกแบบด้วยวิธีดั้งเดิมแล้ว การออกแบบเพื่อการคัดกรองขั้นสุดท้ายยังเป็นตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตและสมรรถนะผลิตภัณฑ์ได้

scmblog minitab

สมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 1: ความสุ่มของข้อมูลและความเป็นอิสระของข้อมูลเชิงสถิติ)

สถิติเชิงอนุมาน (Statistical inference) จะใช้ข้อมูลจากสิ่งตัวอย่างเพื่อนำไปยังผลสรุปทั้งหมดของประชากร ซึ่งถือว่าเป็นเครื่องมือที่มีอำนาจการใช้งานอย่างมาก ซึ่งมีสำนวนที่พูดไว้ว่า “อำนาจที่ยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ใหญ่ยิ่ง”  ในขณะที่เรากำลังพยายามอนุมานข้อมูลจากสิ่งตัวอย่าง …

อ่านต่อสมมติฐานพื้นฐานทั่วไปของข้อมูล (ส่วนที่ 1: ความสุ่มของข้อมูลและความเป็นอิสระของข้อมูลเชิงสถิติ)

scmblog minitab

จำนวนข้อมูลเท่าไหร่ที่คุณต้องการ คุณจะรู้ได้อย่างไร…..หาคำตอบได้จากการหาจำนวนตัวอย่างและความสามารถในการทดสอบ

การเก็บข้อมูลเปรียบเหมือนการทดสอบรสชาติไวน์ คุณจะต้องใช้ปริมาณในการทดสอบให้ถูกต้อง ถ้าคุณจิบไวน์ในปริมาณน้อยเกินไป คุณจะไม่สามารถประเมินรสชาติได้อย่างถูกต้อง หรือเท่ากับคุณจะได้สาระข้อมูลไม่เพียงพอ แต่ถ้าคุณจิบไวน์ในการทดสอบมากเกินไป อาจทำให้การรับรสที่แท้จริง นั้นถูกปริมาณไวน์นั้นกลบเกลื่อนไป …

อ่านต่อจำนวนข้อมูลเท่าไหร่ที่คุณต้องการ คุณจะรู้ได้อย่างไร…..หาคำตอบได้จากการหาจำนวนตัวอย่างและความสามารถในการทดสอบ

scmblog minitab

การทำนายว่าจะมีการเรียกร้องการรับประกันอย่างไร (และจงอย่าตื่นกลัวในการรับมือ)

เมื่ออุณหภูมิในบ้านผมสูงถึง 400 องศาฟาเรนไฮท์ ในบ่ายวันหนึ่งของฤดูร้อน ฉันนึกถึงรายการพยากรณ์อากาศที่พูดว่ามีโอกาสเป็นไปได้ที่มนุษย์อาจจะละลาย และในที่สุดฉันก็ยอมที่จะตัดใจซื้อเครื่องปรับอากาศมาติดตั้ง หลังจากเปิดเครื่องทำงานไม่กี่นาที ฉันรู้สึกได้ว่าฉันคงจะไม่ละลายแล้วตลอดหน้าร้อนนี้ …

อ่านต่อการทำนายว่าจะมีการเรียกร้องการรับประกันอย่างไร (และจงอย่าตื่นกลัวในการรับมือ)

Scmblog Minitab

แนะนำเบื้องต้นการวิเคราะห์การจำแนกกลุ่มด้วยเทคนิค Discriminant

Minitab มีเครื่องมือทางสถิติอยู่หลายตัวที่ถูกนำมาใช้งานไม่บ่อยนัก และในบรรดาเครื่องมือเหล่านั้นเครื่องมือที่เกี่ยวกับพหุตัวแปร (Multivariate) Minitab มีเครื่องมือเกี่ยวกับการวิเคราะห์พหุตัวแปรอยู่หลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก …

อ่านต่อแนะนำเบื้องต้นการวิเคราะห์การจำแนกกลุ่มด้วยเทคนิค Discriminant

Scmblog Minitab

ตัวแปรประเภทหมวดหมู่(Categorical Variable)และผลของปัจจัยร่วม(Interaction) ที่ส่งผลต่อตัวแบบถดถอย

ตัวแบบถดถอย (Regression Model) เป็นเครื่องมือที่นำมาใช้แก้ปัญหาได้เกือบทุกอย่าง แต่บางครั้งเรามักจำกัดรูปแบบสมการของตัวแบบที่จะได้ไว้ในรูปแบบสมการเชิงเส้น   ค่าทำนาย y …

อ่านต่อตัวแปรประเภทหมวดหมู่(Categorical Variable)และผลของปัจจัยร่วม(Interaction) ที่ส่งผลต่อตัวแบบถดถอย

scmblog minitab engage workspace

คุณจะได้รับประโยชน์จากการใช้การจำลองมอนติคาร์โลเพื่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างไร?

สมมติว่าคุณทำการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีการปรับปรุงรูปแบบหลายอย่างเพื่อให้ตรงตามความต้องการของลูกค้ามากขึ้น ก่อนอื่นคุณจะต้องมีการทวนสอบก่อนว่าการผลิตนั้นได้คุณภาพที่ดีที่สุดและได้มาตรฐานที่น่าเชื่อถือหรือไม่ ซึ่งจะทำให้เป็นที่ไว้วางใจของลูกค้าในระยะยาว ซึ่งคุณจะต้องทำสิงเหล่านี้ด้วยความรวดเร็วและทำการส่งต่องานของการค้นคว้าและพัฒนาไปยังฝ่ายผลิต และเพื่อช่วยให้ฝ่ายผลิตให้ทำงานได้ดีขึ้น ฝ่ายพัฒนาจะเป็นผู้กำหนดข้อกำหนดเฉพาะ(Specifications) ของชิ้นส่วนประกอบต่างๆให้กับผู้ผลิตชิ้นส่วน (suppliers) …

อ่านต่อคุณจะได้รับประโยชน์จากการใช้การจำลองมอนติคาร์โลเพื่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างไร?

Scmblog Minitab

การวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุนาม: การใช้ค่า Adjust R-Squared และค่า Predicted R-Squared เพื่อปรับค่าความถูกต้องของจำนวนตัวแปร

สมการถดถอยแบบพหุนามอาจเป็นการวิเคราะห์ที่ทำให้สับสนได้ อันเนื่องมาจากการเพิ่มจำนวนตัวแปรลงในตัวแบบ เป็นเรื่องที่ทำได้ไม่ยาก ทั้งนี้อาจเป็นเพราะเราต้องการให้มันอยู่ในตัวแบบหรือ เป็นเพราะเรามีข้อมูลของมันอยู่ในมือ สำหรับ ตัวแปรทำนายบางตัวที่มีนัยสำคัญ ซึ่งอาจมีนัยสำคัญเพราะความสัมพันธ์ของตัวแปรจริงๆหรือเพราะเหตุบังเอิญคุณสามารถทำเพิ่มพจน์พหุนามที่มีดีกรีลำดับสูงขึ้น …

อ่านต่อการวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุนาม: การใช้ค่า Adjust R-Squared และค่า Predicted R-Squared เพื่อปรับค่าความถูกต้องของจำนวนตัวแปร

Scmblog Minitab

ความสามารถของกระบวนการวัด(GageR&R)ในระดับกล้องจุลทรรศน์

คุณจะมีวิธีการวัดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางรูที่มีขนาดเท่ากับ 1 ใน 10 ของขนาดเส้นผมมนุษย์ ได้ด้วยวิธีการอย่างไร   หรือ การวัดค่าความร้อนจากการจับชิ้นส่วนในมือของคุณ …

อ่านต่อความสามารถของกระบวนการวัด(GageR&R)ในระดับกล้องจุลทรรศน์