เป้าหมายของการวิเคราะห์การถดถอย คือ การคาดการณ์ที่แม่นยำ มี 2 ปัจจัยสองที่ส่งผลต่อความสามารถในการคาดการณ์ของตัวแบบจำลอง คือ รูปแบบสมการทางคณิตศาสตร์ของตัวแปรในตัวแบบ …
อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 2
ทุกองค์กรสามารถได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ขณะที่ Lean, Six Sigma, Kaizen (และอื่นๆ) เป็นชื่อโปรแกรมที่ดูเป็นมืออาชีพในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง …
อ่านต่อ3 เครื่องมือ”ลีน(Lean)”ที่จำเป็นในการปรับปรุงกระบวนการของคุณ
ในปัจจุบันนี้มีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายและ machine learning อยู่หลากหลายอย่าง ตัวแบบถดถอยแบบดั้งเดิม คือการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ทำนายค่าตัวแปรที่ต้องการ ซึ่งในตัวแบบที่ได้จะแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและตัวทำนายหลายๆค่า บริษัทยังต้องคำนึงถึงการนำไปเอาตัวแบบใช้งานอย่างเหมาะสมอีกด้วย …
อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 1
เมื่อจะต้องทำการตัดสินใจ สิ่งที่สำคัญ คือ ต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและผลที่ได้รับ ด้วยการใช้เครื่องมือต่าง ๆ เช่น การประเมินความเสี่ยงและการสร้างโมเดลความน่าจะเป็น …
อ่านต่อเพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจด้านการวิจัยและพัฒนา ด้วยการจำลองแบบ Monte Carlo
ในการไปพบแพทย์ครั้งล่าสุดของคุณลองนึกถึงเรื่องเหล่านี้ดู เจ้าหน้าที่โรงพยาบาลเป็นมิตรหรือไม่? พื้นที่รอสะดวกสบายหรือไม่? คุณรอแพทย์นานแค่ไหน? พยาบาลของคุณแสดงความเห็นอกเห็นใจตลอดการไปพบแพทย์ของคุณหรือไม่? เรื่องราวต่างๆเหล่านี้จะเป็นประสบการณ์ใหม่ของผู้ป่วยและนําไปสู่มุมมองที่สําคัญที่สุดของเรื่องการดูแลสุขภาพ ในบทความนี้เราจะพูดถึงความสําคัญเรื่องความพึงพอใจและประสบการณ์ของผู้ป่วยพร้อมกับวิธีที่จะวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และวิธีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพนำไปใช้เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจโดยรวมของผู้ป่วยได้ …
อ่านต่อผลความพึงพอใจของผู้ป่วยที่เกิดจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยาก (Rare events) เป็นเรื่องปกติที่เกิดขึ้นได้ในทุกกระบวนการ เช่น ในโรงพยาบาลความผิดพลาดในเรื่องการให้ยาหรือการรักษา การติดเชื้อ ผู้ป่วยลื่นล้ม …
อ่านต่อการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากด้วยแผนภูมิจี (G Chart)
ตั้งแต่เปิดสำนักงานแห่งใหม่ในฟีนิกซ์ (Phoenix) เพื่อดูแลลูกค้าของเราบนชายฝั่งตะวันตก การดูแลด้านเทคนิคของ Minitab ในตอนเย็นในบางครั้งอาจดูมีงานยุ่งมากกว่าช่วงอื่นๆ (ในตอนเย็น ฉันหมายถึงหลัง …
คุณกำลังมองหาวิธีลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และลดผลกระทบของอุตสาหกรรมที่มีต่อสิ่งแวดล้อมหรือไม่? ทุกอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานงานสูง เช่น เหล็กและเหล็กกล้า อะลูมิเนียม …
อ่านต่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและผลผลิตในอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานสูงด้วยวิธีทางสถิติ
บริษัท ทาเคดะ ฟาร์มาซูติคอล จํากัด ตั้งอยู่ในกรุงโตเกียว เป็นบริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ระดับโลกที่มุ่งเน้นในการผลิตยาเพื่อผู้ป่วย สร้างผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มคุณค่าและให้ความสนใจในเรื่องวิจัยและพัฒนา (R&D) …
อ่านต่อบริษัท ทาเคดะ ใช้ Machine Learning หาตัวแบบเพื่อหาวิธีการเพิ่มการผลิตยาของบริษัท
Bill Kahn ทำการสร้างโมเดลทางสถิติสำหรับกลุ่มธนาคารเพื่อผู้บริโภคของธนาคารแห่งอเมริกา ทีมของเขาสร้างหลายร้อยโมเดลโดยใช้เทคนิคของสถิติและ Machine Learning ที่หลากหลาย โมเดลเหล่านี้ช่วยสร้างความมั่นใจในเสถียรภาพทางการเงินของบุคคล …
อ่านต่อบทความจากลูกค้า : มันยากที่จะคาดการณ์โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต (แม้แต่ด้วย Machine Learning)