scmblog minitab

5 เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสบการณ์การทำงาน ความก้าวหน้าและความรู้ในงานด้านวิศวกรรมเครื่องกลของคุณ

ส่วนหนึ่งของความท้าทาย (และสนุก!) ของการเป็นวิศวกรเครื่องกลคือการแสวงหาโอกาสในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการของคุณ วิศวกรเครื่องกลมีหน้าที่รับผิดชอบในการระบุปัญหาและดำเนินการทดลองเพื่อปรับปรุงปัญหาเหล่านั้น ถึงเวลาแล้วหรือยังที่คุณจะสละเวลาเล็กน้อยเพื่อทำให้ตัวเองเป็นวิศวกรที่ดียิ่งขึ้น การเรียนรู้และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพิ่มอาวุธในอาชีพการทำงานของคุณเพื่อรับมือกับความท้าทายใหม่และน่าตื่นเต้นอีกด้วย …

อ่านต่อ5 เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสบการณ์การทำงาน ความก้าวหน้าและความรู้ในงานด้านวิศวกรรมเครื่องกลของคุณ

scmblog minitab

การเพิ่มความสำคัญของทักษะความสามารถด้านข้อมูล (DATA LITERACY)

นี่คือยุคทองของข้อมูล เพราะข้อมูลอยู่ในทุกสิ่ง ข้อมูลอยู่ในข่าว อยู่ในการตัดสินใจทางทุกธุรกิจ และ อยู่ในวิถีการดำเนินชีวิตประจําวันของเราทุกคน ด้วยจํานวนข้อมูลที่ถูกสร้างและเก็บมีจำนวนเพิ่มขึ้นจึงมีความสําคัญอย่างมากที่จะต้องทําความเข้าใจว่า ข้อมูลคืออะไร …

อ่านต่อการเพิ่มความสำคัญของทักษะความสามารถด้านข้อมูล (DATA LITERACY)

scmblog engage minitab

การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง(CI)กับคุณภาพ(Quality): แตกต่างกันอย่างไร?

แม้ว่าบ่อยครั้งมันจะเดินอยู่บนเส้นทางเดียวกัน แต่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องกับคุณภาพนั้นไม่เหมือนกัน แม้ว่าการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง(continuous improvement)และคุณภาพ(quality)จะสัมพันธ์กัน แต่ก็มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน มาเจาะลึกและหารือเกี่ยวกับความแตกต่างในด้านการผลิตและเครื่องมือที่ใช้เพื่อให้บรรลุทั้งสองอย่าง Manufacturing quality …

อ่านต่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง(CI)กับคุณภาพ(Quality): แตกต่างกันอย่างไร?

scmblog minitab

Minitab และ Excel: สร้างการเชื่อมต่อ (ข้อมูล)

คุณมีข้อมูลในโปรแกรม Microsoft Excel ที่ได้รับการอัปเดตเป็นรายวันหรือรายสัปดาห์หรือไม่? แทนที่จะคัดลอกและวางชุดข้อมูลทั้งหมดไปยัง Minitab ทุกครั้ง หรือค้นหาตำแหน่งข้อมูลล่าสุดที่คุณวางไว้ …

อ่านต่อMinitab และ Excel: สร้างการเชื่อมต่อ (ข้อมูล)

scmblog minitab

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการผลิต: โอกาส ความท้าทาย และบทเรียนที่ได้รับ

Greg Kinsey เป็นที่ปรึกษาอาวุโสในด้านความเป็นเลิศในการดำเนินงาน การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และอุตสาหกรรม 4.0 ให้คำปรึกษาบริษัทอุตสาหกรรมด้วยกลยุทธ์อุตสาหกรรม 4.0 การนำไปปฏิบัติ, …

อ่านต่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการผลิต: โอกาส ความท้าทาย และบทเรียนที่ได้รับ

scmblog minitab

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คือ เพื่อนคู่คิดที่ช่วยในการวางแผน DOE ของคุณ

การออกแบบการทดลองเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมาก สามารถนำไปใช้ได้ในหลากหลายสถานการณ์และใช้เพื่อจัดการกับปัจจัยตั้งต้น (input factors) เพื่อดูผลกระทบของปัจจัยเหล่านั้นที่มีผลต่อค่าตอบสนอง (response) ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้งยังไว้ใช้ระบุอิทธิพลของ interactions …

อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คือ เพื่อนคู่คิดที่ช่วยในการวางแผน DOE ของคุณ

scmblog engage minitab

3 กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อการอนุรักษ์พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพในภาคการผลิต

ด้วยค่าใช้จ่ายด้านพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง บางองค์กรรู้สึกกดดันที่จะต้องพัฒนากลยุทธ์เชิงรุกเพื่อลดการใช้พลังงาน จากข้อมูลของรอยเตอร์ มาตรการด้านประสิทธิภาพพลังงานยังคงมีความจำเป็นในการสนับสนุนความพยายามในการลดคาร์บอนและลดการใช้พลังงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานเข้มข้น เช่น เหล็กและเหล็กกล้า ซีเมนต์ …

อ่านต่อ3 กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อการอนุรักษ์พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพในภาคการผลิต

scmblog minitab

ประสิทธิภาพของ SPC เชิงคาดการณ์ในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ

อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซเกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตอย่างต่อเนื่องที่ใช้เงินทุนมาก วัตถุดิบ เช่น น้ำมันดิบ จะถูกแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมในปริมาณมาก ทำให้การควบคุมกระบวนการมีความสำคัญอย่างยิ่ง วัตถุดิบมีแนวโน้มที่จะมีความแปรปรวนในคุณสมบัติทางเคมีและกายภาพจำนวนมาก ซึ่งอาจมีผลอย่างมากต่อผลลัพธ์ของกระบวนการ …

อ่านต่อประสิทธิภาพของ SPC เชิงคาดการณ์ในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ

scmblog minitab

การตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลกับกฎ FDA

ในรายงานความสมบูรณ์ของข้อมูล1 ผู้เชี่ยวชาญของ Deloitte ระบุว่า “ความสมบูรณ์ของข้อมูล (ความถูกต้องของข้อมูล – data …

อ่านต่อการตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลกับกฎ FDA

scmblog minitab

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ในธุรกิจประกันภัยมากขึ้น

กรมธรรม์ประกันภัยรถยนต์ฉบับแรกขายให้กับ Dr. Truman Martin จาก Buffalo, New York …

อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ในธุรกิจประกันภัยมากขึ้น