Bill Kahn ทำการสร้างโมเดลทางสถิติสำหรับกลุ่มธนาคารเพื่อผู้บริโภคของธนาคารแห่งอเมริกา ทีมของเขาสร้างหลายร้อยโมเดลโดยใช้เทคนิคของสถิติและ Machine Learning ที่หลากหลาย โมเดลเหล่านี้ช่วยสร้างความมั่นใจในเสถียรภาพทางการเงินของบุคคล …
อ่านต่อบทความจากลูกค้า : มันยากที่จะคาดการณ์โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต (แม้แต่ด้วย Machine Learning)
คงไม่ใช่ความคิดที่ดีนักในการใช้ค่าสถิติเพียงตัวเดียวเพื่อทำการสรุปเกี่ยวกับกระบวนการของคุณ ถ้าคุณเลือกที่จะทำแบบนั้นอาจทำให้คุณตกลงไปในภาพลวงตา “เป็ดกับกระต่าย” เหมือนที่แสดง ถ้าคุณมองเห็นเพียงแค่ภาพเป็ดเท่านั้นแปลว่าคุณมองไม่เห็นภาพกระต่าย และในทำนองกลับกันถ้าคุณเห็นเพียงกระต่ายคุณก็มองไม่เห็นภาพเป็ดเช่นกัน ถ้าคุณใช้โปรแกรมสถิติ Minitab …
เมื่อตอนที่ผมยังทำงานอยู่ในหน่วยสนับสนุนทางเทคนิคที่ Minitab ลูกค้ามักจะมีคำถาม ถามผมเสมอว่า “อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Cpk และ Ppk” …
การเลือกตัวแบบถดถอยเชิงเส้นที่ดีที่สุดเป็นเรื่องซับซ้อน การสร้างตัวแบบจากสิ่งตัวอย่างเพียงอย่างเดียวไม่ใช่เรื่องง่าย ในบทความนี้จะเป็นการพูดถึงวิธีการทางสถิติในการเลือกตัวแบบ ปัญหาบางอย่างที่คุณอาจจะต้องเจอ และคำแนะนำในทางปฏิบัติในการเลือกตัวแบบถดถอยให้ได้ตัวแบบที่ดีที่สุด ในขั้นต้นนักวิจัยจะต้องเริ่มจากการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนอง นักวิจัยจะต้องค้นหาค่าวัดของตัวแปรต่างๆที่ควรจะมีในตัวแบบคืออะไร ในขั้นตอนวิเคราะห์จะพยายามทำการคัดเลือกตัวแปรที่ไม่มีความสัมพันธ์ออกไป …
สมมติว่ามีการเก็บข้อมูลของรอบเวลา (cycle time) รายได้ (revenue) มิติขนาดของชิ้นงาน (dimension) หรือตัวชี้วัด …
อ่านต่อระหว่าง Regression และ ANOVA เราจะเลือกใช้เครื่องมือไหนเมื่อไหร่
คุณ Adam Russell ตำแหน่ง Global Operations Master Black …
อ่านต่อบทความจากลูกค้า : การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics) ช่วยเร่งแก้ไขปัญหา
ค่าความสามารถเป็นตัวสถิติที่บอกว่ากระบวนการนั้นทำงานภายใต้ข้อกำหนดเฉพาะได้ดีอย่างไร ตัวสถิติ ค่าความสามารถมีอยู่หลายตัวมาก ดังนั้นการทำความเข้าใจค่าความสามารถแต่ละตัวนั้นจะทำให้เป็นประโยชน์ ในการนำไปใช้งานได้ดีขึ้น ค่าความสามารถ 2 ตัวแรกที่เราจะเริ่มทำความเข้าใจ …
บทความก่อนหน้า ฉันได้เน้นถึงงานวิจัยทางวิชาการล่าสุดที่แสดงถึงผลของการตีความผลลัพธ์ที่ได้จากสมการถดถอยผิด ในบทความนี้จะพูดถึงเทคนิค 4 หัวข้อที่จะช่วยทำหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดพื้นฐานในการวิเคราะห์การถดถอย ที่มีพบเห็นได้ในงานวิจัยต่างๆ ซึ่งจะมุ่งไปที่งานที่มีการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อการตัดสินใจมากกว่าการชี้ว่าตัวทำนายทาง สถิตินั้นมีนัยสำคัญหรือไม่ …
อ่านต่อ4 เทคนิคในการวิเคราะห์สมการถดถอยเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาพื้นฐาน
จากการที่มีการฝึกอบรมและสอนการใช้เครื่องมือด้านสถิติแก่พนักงานฝ่ายขาย ของบริษัทชั้นในของอุตสาหกรรมด้านเคมีระดับโลก ช่วยทำให้พนักงานได้นำเสนอมูลค่าของสินค้าและบริการแก่ลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งทำให้ยอดขายของบริษัทนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมาก จากการที่บริษัทเคมีภัณฑ์มีพันธกิจในการจะปรับปรุงการผลิตกระดาษ การผลิตผลิตภัณฑ์หนัง และการบำบัดน้ำเสีย เท่ากับ …
อ่านต่อปฏิกิริยาด้านบวก: กรณีการใช้ Lean Six Sigma และ Minitab ในการเพิ่มยอดขายของ Buckman
ปัจจุบันนี้เป็นยุคของข้อมูล ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้รับจากเว็บไซด์และจากลูกค้าสัมพันธ์หรือจากอุตสาหกรรมการผลิตต่างๆ (เซมิคอนดักเตอร์ ยา ปิโตรเคมี และอุตสาหกรรมอื่นๆ) แผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรเดี่ยว (Univariate …
อ่านต่อคำแนะนำเบื้องต้นสำหรับแผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรเชิงพหุ(Multivariate Control Chart)