scmblog casestudy

USC Consulting Group ใช้วิธีการและโปรแกรมทางสถิติ Minitab อย่างไรในการช่วยให้บริษัทผลิตขนมหวานลดต้นทุนลงได้ 1.2 ล้านเหรียญ

USC Consulting Group (USCCG) เป็นบริษัทที่มีประสบการณ์มากกว่า 50 ปีในสายงานด้านการปรับปรุงสมรรถนะด้านการเงินเพื่อมุ่งสู่ความเป็นเลิศ โดย …

อ่านต่อUSC Consulting Group ใช้วิธีการและโปรแกรมทางสถิติ Minitab อย่างไรในการช่วยให้บริษัทผลิตขนมหวานลดต้นทุนลงได้ 1.2 ล้านเหรียญ

scmblog minitab

แผนภูมิควบคุม – ไม่ใช่แค่สำหรับการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) อีกต่อไป!

แผนภูมิควบคุมเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม แผนภูมิเหล่านี้พล็อตข้อมูลกระบวนการของคุณเพื่อระบุสาเหตุทั่วไปกับสาเหตุพิเศษ การระบุสาเหตุต่างๆ จากความผันแปร คุณสามารถดำเนินการกับกระบวนการของคุณได้โดยไม่ต้องควบคุมมากเกินไป การประเมินความเสถียรของกระบวนการสามารถช่วยให้คุณระบุได้ว่ามีปัญหาหรือไม่ และระบุแหล่งที่มาของปัญหาได้ ว่าค่าเฉลี่ยสูงเกินไป …

อ่านต่อแผนภูมิควบคุม – ไม่ใช่แค่สำหรับการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) อีกต่อไป!

scmblog minitab

การใช้เครื่องมือทางสถิติหลายตัวแปร (Multivariate Statistical Tools) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ

หลากหลายธุรกิจได้รับข้อมูลมากขึ้นและมากขึ้นเรื่อย ๆ จากกลุ่มลูกค้าปัจจุบันและกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะซื้อ : เมื่อใดก็ตามที่เราคลิกบนเว็บไซต์ เพื่อดูตัวอย่าง สิ่งเหล่านี้ก็ถูกบันทึกลงในฐานข้อมูลของผู้ขายได้ และเมื่อใดก็ตามที่เราใช้บัตรประจำตัวอิเล็กทรอนิกส์ในการเข้าถึงระบบขนส่งสาธารณะหรือบริการอื่น …

อ่านต่อการใช้เครื่องมือทางสถิติหลายตัวแปร (Multivariate Statistical Tools) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ

scmblog minitab

Minitab สำหรับ HR: การวิเคราะห์ข้อมูลการรับสมัครงาน เพื่อจ้างผู้สมัครงานที่ดีที่สุดได้อย่างรวดเร็ว

ทรัพยากรบุคคลและการรับสมัครงาน ไม่ว่าจะสอบถามผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลท่านใด ซึ่งพวกเขาจะบอกคุณว่า ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด 2 ข้อที่พวกเขาเผชิญ คือ การดึงดูดผู้สมัครงานที่เหมาะสมและการจ้างงานพวกเขาอย่างรวดเร็ว …

อ่านต่อMinitab สำหรับ HR: การวิเคราะห์ข้อมูลการรับสมัครงาน เพื่อจ้างผู้สมัครงานที่ดีที่สุดได้อย่างรวดเร็ว

scmblog minitab

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาในโปรแกรมทางสถิติ Minitab

“เราไม่ใช่ผู้สร้างประวัติศาสตร์ เราถูกสร้างขึ้นโดยประวัติศาสตร์” – มาร์ติน ลูเธอร์ คิง จูเนียร์ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา …

อ่านต่อความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาในโปรแกรมทางสถิติ Minitab

scmblog minitab

Area Graphs: เครื่องมือที่ไม่ค่อยถูกใช้งาน

ในช่วงเวลาที่ฉันอยู่ที่ Minitab ฉันเข้าใจดีว่า ผู้ใช้งานมักจะสร้างกราฟประเภทใด ซึ่งทุกคนรู้จัก Histogram รู้จัก Bar …

อ่านต่อArea Graphs: เครื่องมือที่ไม่ค่อยถูกใช้งาน

scmblog minitab

วิธีการแก้ปัญหาเพื่อลดเวลาการทำธุรกรรมการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน

องค์กรที่ดำเนินงานเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ(healthcare)มักจะมีการดําเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการทําธุรกรรมที่หลากหลาย และการดำเนินธุรกรรมเหล่านั้นมักจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่ควรจะเป็น  Minitab ได้เข้าไปมีส่วนช่วยให้องค์กรเหล่านี้ค้นหาวิธีการแก้ไขปัญหาโดยใช้ข้อมูลที่มีมาหาวิธีการปรับปรุงกระบวนการทําธุรกรรมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยในบทความนี้จะพูดถึงตัวอย่างที่ Minitab นำวิธีการสร้างตัวแบบจําลองเชิงคาดการณ์(predictive modeling)และการจําลองแบบมอนติคาร์โล(Monte …

อ่านต่อวิธีการแก้ปัญหาเพื่อลดเวลาการทำธุรกรรมการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน

scmblog minitab

วิธีลบช่องว่างด้านหน้าหรือต่อท้ายออกจากชุดข้อมูล

ช่องว่างด้านหน้าและต่อท้ายในชุดข้อมูลเปรียบเสมือนปลวกในบ้านของคุณ หากคุณไม่ทราบว่าพวกมันอยู่ที่ไหนและคุณไม่ได้กำจัดพวกมัน พวกมันอาจจะสร้างความลำบากให้กับเราได้ ต่อไปนี้เป็นวิธีง่ายๆ สองสามวิธีในการลบอักขระที่น่ารำคาญเหล่านี้ด้วย Minitab Statistical Software …

อ่านต่อวิธีลบช่องว่างด้านหน้าหรือต่อท้ายออกจากชุดข้อมูล

scmblog minitab

การลิงก์ Minitab ไปยัง Excel เพื่อได้คำตอบที่รวดเร็ว

ตั้งแต่เปิดสำนักงานแห่งใหม่ในฟีนิกซ์ (Phoenix) เพื่อดูแลลูกค้าของเราบนชายฝั่งตะวันตก การดูแลด้านเทคนิคของ Minitab ในตอนเย็นในบางครั้งอาจดูมีงานยุ่งมากกว่าช่วงอื่นๆ (ในตอนเย็น ฉันหมายถึงหลัง …

อ่านต่อการลิงก์ Minitab ไปยัง Excel เพื่อได้คำตอบที่รวดเร็ว

scmblog casestudy

บริษัท ทาเคดะ ใช้ Machine Learning หาตัวแบบเพื่อหาวิธีการเพิ่มการผลิตยาของบริษัท

บริษัท ทาเคดะ ฟาร์มาซูติคอล จํากัด ตั้งอยู่ในกรุงโตเกียว เป็นบริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ระดับโลกที่มุ่งเน้นในการผลิตยาเพื่อผู้ป่วย สร้างผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มคุณค่าและให้ความสนใจในเรื่องวิจัยและพัฒนา (R&D)  …

อ่านต่อบริษัท ทาเคดะ ใช้ Machine Learning หาตัวแบบเพื่อหาวิธีการเพิ่มการผลิตยาของบริษัท