The Minitab Solution Center: การเชื่อมโยงข้อมูลและการตัดสินใจ

Minitab Solution Center ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชั่นที่บูรณาการและใช้งานง่ายซึ่งสามารถจัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและการสร้างแผนภาพของข้อมูล เป้าหมายของเราคือการมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ ตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลได้อย่างมั่นใจ ด้วยการผสมผสานโซลูชั่นหลักที่คุณรู้จักและชื่นชอบ เช่น Minitab Statistical Software และ Minitab Workspace เข้ากับเครื่องมือใหม่ใน Solution Center เรามุ่งที่จะเสนอแนวทางแบบองค์รวมในการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการโครงการ และการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

Solution Center ในทางปฏิบัติ

เพื่อแนะนำ Minitab Solution Center ลองดูตัวอย่างสมมติที่ใช้โซลูชั่นต่างๆ ของเรา

สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีการจัดจำหน่ายทั้งหมด จำเป็นต้องมีการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์เพื่อทำนายจำนวนใบสั่งยาที่คาดว่าจะถูกเขียนในช่วงเวลาที่กำหนด ไม่ว่าจะเป็นรายเดือนหรือรายไตรมาส การพยากรณ์นี้จะถูกเปรียบเทียบกับยอดขายจริง และหากมีความผันแปรบวกหรือลบ มากกว่า 4% ผู้บริหารจะเริ่มการตรวจสอบเชิงลึก ความผันแปรเชิงลบบ่งชี้ถึงการลดลงของใบสั่งยา ขณะที่ความผันแปรเชิงบวกบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการปรับการผลิตเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น บริษัท(สมมติ)มีแผนจะเปิดตัวยาตัวใหม่และจำเป็นต้องสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ก่อนที่จะเข้าสู่ตลาด พวกเขาจะซื้อข้อมูลใบสั่งยาจากบริษัทข้อมูล IQ ที่รวบรวมข้อมูลจากสำนักงานแพทย์และร้านขายยาเมื่อยาถูกปล่อยออกมาสู่ตลาด เพื่อปรับแบบจำลองของพวกเขาและทำการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

ขั้นตอนการประยุกต์ใช้ Minitab Solution Center

ขั้นตอนที่ 1: ออกแบบแบบจำลองการพยากรณ์ด้วย Brainstorm

ทีมวิจัยเริ่มต้นโดยใช้เครื่องมือ Brainstorm ที่มีใน Minitab Solution Center ซึ่งใช้สำหรับการสร้างโครงสร้างและปรับปรุงแนวคิดก่อนการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ โดยประกอบด้วย:

  1. Fishbone Diagrams (แผนภูมิก้างปลา): ระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของความผันแปรในยอดขายใบสั่งยา เช่น แนวโน้มตามฤดูกาล ความพยายามทางการตลาด หรือการเปลี่ยนแปลงในนโยบายสาธารณสุข
  2. Mind Maps and Idea Maps (แผนผังความคิดและแผนผังไอเดีย): การจัดระเบียบและการสร้างภาพความคิดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการพยากรณ์ ช่วยการในคิดค้นสถานการณ์ต่าง ๆ และปัจจัยที่อาจมีผลต่การพยากรณ์
  3. Minitab AI: ด้วย Minitab AI ใหม่ ทีมสามารถแนะนำแหล่งต่างๆที่สามารถไปดึงข้อมูลมาได้ เพื่อช่วยในการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำที่สุด เช่น AI อาจแนะนำคู่แข่งต่าง ๆ และประเภทของยาเก่าๆ เพื่อใช้ในการรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเมื่อสร้างแบบจำลอง

การใช้เครื่องมือการสร้างแผนภาพเหล่านี้ช่วยให้ทีมมั่นใจว่าได้พิจารณาตัวแปรที่เกี่ยวข้องทั้งหมดและแบบจำลองการพยากรณ์นั้นครบถ้วน

ขั้นตอนที่ 2: การเตรียมข้อมูลด้วย Data Center

เครื่องมือ Data Center เป็นขั้นตอนต่อไปในการเตรียมข้อมูลสำหรับ Predictive Model (โมเดลการพยากรณ์) วิธีการใช้ได้แก่:

  1. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลโดยอัตโนมัติ: บริษัทสามารถตั้งค่าตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องและครบถ้วน หลังจากสร้างแบบจำลองและเปรียบเทียบกับข้อมูลจริง ทีมจะเพิ่มข้อมูลเข้ามาอย่างต่อเนื่องเพื่อรับประกันว่ากำลังติดตามและปรับปรุงการพยากรณ์อย่างใกล้ชิด ซึ่งรวมถึงการระบุค่าที่ขาดหาย ค่าผิดปกติ และความคลาดเคลื่อน
  2. สร้างผลสรุป: สามารถสร้างผลสรุปอย่างรวดเร็วของตัวชี้วัดหลักเพื่อให้เห็นภาพรวมของข้อมูล ซึ่งช่วยให้เข้าใจการกระจายตัวและแนวโน้มของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  3. งานการเตรียมข้อมูลซ้ำๆ: งานการเตรียมข้อมูลที่ใช้บ่อยสามารถบันทึกและใช้งานซ้ำได้ ช่วยลดขั้นตอนสำหรับการวิเคราะห์ในอนาคต

คุณสมบัติ data grid ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลได้ผ่านมุมมองตาราง ทำให้ง่ายในการกระทำต่างๆ เช่น การกรอง, การเรียงลำดับ, และเห็นคอลัมน์ของตัวชี้วัด สิ่งนี้ช่วยให้ข้อมูลสะอาดและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในขั้นตอนถัดไป

ขั้นตอนที่ 3: การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Minitab Statistical Software

เมื่อข้อมูลถูกเตรียมเรียบร้อยและตัวชี้วัดสำคัญถูกระบุ บริษัทสามารถทำการวิเคราะห์ต่างๆ ด้วย Minitab Statistical Software ซึ่งคุ้นเคยและเชื่อถือได้ที่ผู้ใช้ของคุณรู้จักอยู่ใกล้แค่เอื่อม ถูกรวมเข้าโดยตรงใน Solution Center จากตรงนี้ การวิเคราะห์สามารถไปในหลายทิศทาง สำหรับตัวอย่างนี้ บริษัทดำเนินการด้วยการวิเคราะห์แบบอนุกรมเวลาและใช้ข้อมูลจากศูนย์ข้อมูล IQ เพื่อแสดงกราฟแนวโน้ม

ใช้การวิเคราะห์แนวโน้มเพื่อระบุและสร้างแบบจำลองแนวโน้มตามเวลา สามารถนำการพยากรณ์มาเปรียบเทียบกับข้อมูลยอดขายจริง ความผันแปรอันสำคัญ (บวกหรือลบ 4%) จะกระตุ้นการตรวจสอบเชิงลึกโดยผู้มีส่วนได้เสีย

ขั้นตอนที่ 4: ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกยกระดับด้วย Minitab AI

เสริมจากความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลใน Minitab Statistical Software, Minitab AI สามารถนำผลการค้นพบของคุณไปยกระดับได้ ในตัวอย่างของเรา Minitab AI สามารถช่วยในแง่มุมต่างๆ ดังนี้:

โดยการวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลใบสั่งยา, Minitab AI จะให้ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติและคำแนะนำ เช่น การระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของความผันแปรและเสนอปรับตารางการผลิต
แนวคิดทางสถิติที่ซับซ้อนและรายละเอียดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์และการวิเคราะห์ความผันแปรจะถูกแปลเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย ทำให้ User สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ได้ถึงแม้จะที่มีระดับความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกันออกไป

ขั้นตอนที่ 5: เห็นภาพรวมด้วย Dashboards

สุดท้ายนี้ เครื่องมือ Dashboards จะช่วยให้บริษัทสามารถมองเห็นและติดตามข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ซึ่งรวมถึง:

  1. การสร้างแผนภาพที่สามารถโต้ตอบได้: การสร้างแดชบอร์ดที่แสดงตัวชี้วัดและแนวโน้มหลัก การสร้างแผนภาพเหล่านี้ทำให้ง่ายต่อการติดตามผลการดำเนินงานและระบุปัญหาผิดปกติ
  2. การอัปเดตตามกำหนดเวลา: การติดตามข้อมูลยอดขายและการพยากรณ์ ทำให้สามารถปรับตารางการผลิตได้อย่างรวดเร็วหากจำเป็น ทีมตัดสินใจว่าแต่ละเดือนพวกเขาจะอัปเดตโมเดลด้วยข้อมูลใหม่ ทำให้การพยากรณ์นั้นได้รับการอัปเดตตลอดเวลา
  3. การแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก: สามารถแบ่งปันแดชบอร์ดกับผู้มีส่วนได้เสีย เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้

โดยใช้เครื่องมือ Dashboards ทุกคนสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าการผลิตจำเป็นต้องได้รับการปรับเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการหรือไม่ หรือต้องมีการสอบสวนเพิ่มเติมเนื่องจากการลดลงของใบสั่งยา

Minitab Solution Center ผสานรวมคุณสมบัติใหม่เข้ากับโซลูชั่นหลักของเรา เพื่อเสนอชุดพลังสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลของพวกเขา ด้วยการลดขั้นตอนการเตรียมข้อมูล การอำนวยความสะดวกในการระดมสมอง และการให้การสร้างแผนภาพที่ใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลที่ฉลาดขึ้น


สามารถทดลองใช้ได้ฟรีแล้ววันนี้ แค่คลิก!


บทความต้นฉบับ : The Minitab Solution Center: Bridging Data and Decision-Making

ต้นฉบับนำมาจาก Minitab blog , แปลและเรียบเรียงโดย ปณิธิ เสนีวงศ์ ณ อยุธยา

บริหารจัดการ SCM Blog โดย ปณิธิ เสนีวงศ์ ณ อยุธยา, บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย

Minitabbloglogo

เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab

Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ 
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ 
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ