หากคุณได้ทำหรือวางแผนที่จะทำงานปรับปรุงกระบวนการ คุณอาจถามตัวเองว่าคุณได้รับการวัดที่แม่นยำเพียงพอหรือไม่ คุณต้องเชื่อถือข้อมูลของคุณก่อนที่จะนำไปใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนและการจัดสรรทรัพยากร การวิเคราะห์ระบบการวัด (Measurement systems analysis (MSA)) โดยทั่วไปหมายถึงขั้นตอนที่ประมาณและประเมินปริมาณความแปรผันในระบบการวัด การศึกษาประเภทหนึ่งคือการศึกษา EMP หรือที่เรียกว่า Wheeler’s Method EMP ย่อมาจาก Evaluate Measurement Process
การศึกษา EMP จะประเมินแหล่งที่มาของความแปรผันในการวัดสองแหล่ง:
- Repeatability (ความสามารถในการทำซ้ำคนเดียววัด) : ความแปรผันที่สังเกตได้จากการที่คนเดียวกันวัดชิ้นงานเดียวกันหลายครั้งโดยใช้เกจเดียวกันภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
- Reproducibility (ความสามารถในการทำซ้ำต่างคนวัด) :ความแปรผันที่สังเกตได้เมื่อผู้วัดงานต่างกันวัดชิ้นงานเดียวกันหลายครั้งโดยใช้เกจเดียวกันภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
การศึกษา EMP แบ่งประเภทระบบการวัดต่างๆ ตาม Repeatability และ Reproducibility ได้ตั้งแต่ระดับที่ดีที่สุดของชั้นหนึ่ง(First Class)ไปจนถึงระดับที่แย่ที่สุดของชั้นสี่(Fourth Class) ในทางปฏิบัติ ชั้นเรียนเหล่านี้จะอธิบายว่าระบบการวัดตรวจพบการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยกระบวนการของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่างน้อย 3 ค่าได้ดีเพียงใด หากระบบการวัดสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเช่นนี้ได้ ระบบการวัดควรจะเป็นประโยชน์สำหรับกิจกรรมการปรับปรุงกระบวนการอื่นๆ ตัวอย่างเช่น แผนภูมิควบคุมจำนวนมากใช้กลุ่มย่อยซึ่งหมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากกว่า 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยโดยรวม เพื่อเป็นสัญญาณว่าสาเหตุพิเศษส่งผลต่อกระบวนการ
ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตอาหารสำหรับผู้บริโภค(manufacturer of consumer foods) ตรวจสอบน้ำหนักบรรจุของกล่องซีเรียล ผู้ผลิตต้องการให้แน่ใจว่าความแปรผันจากการวัดที่แตกต่างกันมีขนาดเล็กพอที่จะใช้การวิเคราะห์การปรับปรุงกระบวนการอื่นๆ ได้ ผลลัพธ์จากการศึกษา EMP ช่วยในการพิจารณาว่าระบบการวัดเป็นที่ยอมรับหรือไม่ และจะปรับปรุงระบบการวัดได้อย่างไร
ระบบการวัดเป็นที่ยอมรับหรือไม่?
ค่าสถิติ EMP ทำการจำแนกประเภทระบบการวัด ในผลลัพธ์เหล่านี้ การจำแนกประเภทคือ First Class ทีมงานมั่นใจได้ว่าระบบการวัดจะดีพอที่จะนำไปใช้ในกิจกรรมการปรับปรุงกระบวนการอื่นๆ
จะปรับปรุงระบบการวัดได้อย่างไร?
การศึกษา EMP ยังรวมถึงข้อมูลที่คุณสามารถใช้ตัดสินใจว่าเมื่อใดควรจัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงระบบการวัด การวิเคราะห์ค่า Mean Range (ANOMR) และการวิเคราะห์ Main Effects (ANOME) แสดงให้เห็นว่า Reproducibility (ความสามารถในการทำซ้ำต่างคนวัด) ต่ำเมื่อเทียบกับความแปรผันของกระบวนการ ใน ANOMR นี้ คนวัด B มีความสอดคล้องน้อยกว่าคนวัดอีกสองคน การปรับปรุงความสอดคล้องสำหรับคนวัด B จะช่วยปรับปรุงระบบการวัด
ในตัวอย่างนี้ ANOME คนวัดที่แตกต่างกันจะวัดค่าสูงกว่าหรือต่ำกว่าคนวัดอีกคน การปรับปรุงที่ทำให้การวัดเฉลี่ยของคนวัดแต่ละรายให้เข้ามาใกล้ยิ่งขึ้นจะช่วยปรับปรุงระบบการวัด
ทำให้ข้อมูลของคุณน่าเชื่อถือ
หากต้องการดำเนินการกับข้อมูลของคุณ คุณต้องวางใจได้ว่าข้อมูลนั้นถูกต้อง การศึกษา EMP ในซอฟต์แวร์สถิติ Minitab ช่วยให้คุณสามารถดูว่าระบบการวัดของคุณเป็นที่ยอมรับหรือไม่ และจะปรับปรุงระบบการวัดของคุณอย่างไร เมื่อคุณประเมินความแม่นยำของการวัด คุณจะมั่นใจได้ว่าทุกสิ่งที่ตามมานั้นสร้างขึ้นจากข้อมูลที่คุณเชื่อถือได้
ลองศึกษา EMP ด้วยตัวคุณเอง ทดลองใช้ Minitab Statistical Software ฟรี:
บทความต้นฉบับ : The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab
ต้นฉบับนำมาจาก Minitab blog , แปลและเรียบเรียงโดยชลทิชา จํารัสพร
บริหารจัดการ SCM Blog โดยชลทิชา จำรัสพร, บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย
เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab
Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ