เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและผลผลิตในอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานสูงด้วยวิธีทางสถิติ

คุณกำลังมองหาวิธีลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และลดผลกระทบของอุตสาหกรรมที่มีต่อสิ่งแวดล้อมหรือไม่?

ทุกอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานงานสูง เช่น เหล็กและเหล็กกล้า อะลูมิเนียม ซีเมนต์ และปิโตรเคมี อยู่ภายใต้แรงกดดันอย่างต่อเนื่องเพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ แรงกดดันด้านห่วงโซ่อุปทาน ความยั่งยืน กฎข้อบังคับที่เข้มงวด ความคาดหวังของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น และวิกฤตพลังงานโลก ซึ่งทำให้ราคาพลังงานพุ่งสูงขึ้น ทำให้อัตรากำไรและความสามารถในการทำกำไรของพวกเขาอยู่ภายใต้แรงกดดัน

ด้วยเดิมพันสูง อุตสาหกรรมจึงต้องการวิธีการที่เป็นระบบและมีประสิทธิภาพที่สามารถระบุการตั้งค่าเงื่อนไขกระบวนการที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว ประหยัดเวลา ต้นทุน และทรัพยากร

วิธีการทั่วไปในการแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพและการพัฒนาปรับปรุงกระบวนการคือแนวทางทีละปัจจัย อย่างไรก็ตาม วิธีนี้อาจใช้เวลานานและมีราคาแพง และมักให้ผลลัพธ์ที่ไม่ค่อยดีนัก นอกจากนี้ อาจเป็นการยากที่จะรู้ได้ว่าว่าปัจจัยต่างๆ ที่อาจส่งผลกระทบซึ่งกันและกันนั้นเป็นอย่างไร

DOE คืออะไร?

มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและมีโครงสร้างที่สามารถช่วยเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้: การออกแบบการทดลอง (Design of Experiments (DOE)) DOE เป็นวิธีการทางสถิติที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบอิทธิพลของตัวแปรต่างๆ ที่มีต่อผลลัพธ์ที่น่าสนใจ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับกระบวนการและผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสม มันเกี่ยวข้องกับการดำเนินการชุดของการทดลองที่ปัจจัยนำเข้ามีความหลากหลายอย่างเป็นระบบและการวัดผลการตอบสนองของผลลัพธ์

ประโยชน์ของการใช้ DOE

การใช้ DOE มีประโยชน์มากมาย ได้แก่ :

  • ช่วยให้คุณสามารถระบุปัจจัยของกระบวนการที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อการใช้พลังงานและผลผลิต ด้วยการปรับปัจจัยเหล่านี้ให้เหมาะสม คุณจะสามารถลดการใช้พลังงานและของเสียในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการผลิต สิ่งนี้สามารถช่วยคุณรักษาหรือปรับปรุงผลผลิตและคุณภาพในขณะที่ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
  • ข้อดีอีกประการของการใช้ DOE คือสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาและทรัพยากรเมื่อเทียบกับวิธีการลองผิดลองถูกแบบดั้งเดิม ด้วยการเรียกใช้ชุดการทดสอบที่เปลี่ยนแปลงปัจจัยนำเข้าอย่างเป็นระบบ คุณจะสามารถระบุการตั้งค่ากระบวนการที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณประหยัดทั้งเงินและเวลา นี่เป็นเพราะคุณสามารถลดจำนวนการทดสอบที่จำเป็น ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการทดลองได้
  • DOE ช่วยให้เข้าใจกระบวนการผลิตและกลไกพื้นฐานอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ด้วยการให้แนวทางที่เป็นระบบในการสำรวจผลกระทบของปัจจัยกระบวนการหลายตัวต่อผลลัพธ์ที่น่าสนใจ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่วิธีการอื่นอาจไม่สามารถทำได้ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การปรับปรุงและนวัตกรรมเพิ่มเติม เนื่องจากคุณมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกระบวนการของคุณ

การทำ DOE ด้วย MINITAB

โชคดีที่ซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพของ Minitab สามารถช่วยเหลือการทำ DOE ของคุณได้:

  • Minitab มีเทคนิค DOE ที่หลากหลาย เช่น Screening, Factorial และ Response Surface Designs เพื่อช่วยคุณสร้างการทดลองและกำหนดจำนวนการทดลองและการทำซ้ำที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบเพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำที่ต้องการ
  • นอกจากนี้ Minitab ยังสามารถวิเคราะห์ผลการทดลองและระบุปัจจัยกระบวนการหลักที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการใช้พลังงาน ผลผลิต และการตอบสนองอื่นๆ
  • คุณสามารถกำหนดการตั้งค่าเงื่อนไขที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัจจัยกระบวนการหลักโดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การวิเคราะห์ความต้องการและการเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนอง(ผลลัพธ์)
  • Minitab สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริงและแจ้งเตือนเพื่อระบุและแก้ไขการเบี่ยงเบนใด ๆ จากการตั้งค่ากระบวนการที่เหมาะสมที่สุด ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการทดสอบยืนยันซึ่งยืนยันว่าโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดที่จัดทำโดย DOE นั้นถูกต้องหรือไม่
  • สุดท้ายนี้ Minitab สามารถช่วยบริษัทบันทึกผลการทดลองและแบ่งปันกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่? ไปศึกษาดูได้ที่ Minitab’s Education Hub.

visitminitab

ซอฟต์แวร์สถิติของ Minitab สามารถช่วยบริษัทต่างๆ ลดการใช้พลังงานและเพิ่มผลผลิตโดยการให้แนวทางที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผ่าน DOE ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงและการทำให้ข้อมูลเป็นหลักฐานการตัดสินใจ Minitab ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถใช้ประโยชน์จากพนักงานของตนได้มากที่สุดและเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการด้วยการใช้พลังงานและของเสียน้อยที่สุด


คุณรู้หรือยัง? Minitab มีหลักสูตรในการฝึกอบรมมากมายที่ให้คุณเลือก

viewtraining

บทความต้นฉบับ : Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods

ต้นฉบับนำมาจาก Minitab blog , แปลและเรียบเรียงโดยชลทิชา จํารัสพร

บริหารจัดการ SCM Blog โดยชลทิชา จำรัสพร, บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย

Minitabbloglogo

เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab

Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ 
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ 
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ