ในตอนที่ 2 ของบทความชุดนี้ เราได้ใช้กราฟและตาราง เพื่อดูว่า ปัจจัยแต่ละปัจจัยส่งผลต่ออัตราการเข้าร่วมโครงการฟื้นฟูสมรรถภาพหัวใจของผู้ป่วยอย่างไร(how individual factors …
หลายบริษัทมีการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อการจัดการด้วยความหวังที่จะลดเวลาและต้นทุนที่ใช้ในการดําเนินการทางธุรกิจให้เสร็จสมบูรณ์ แต่ถ้าการเปลี่ยนแปลงของระบบนี้มีผลตรงกันข้ามจะเป็นอย่างไร นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับ RightSource แผนกสั่งซื้อทางไปรษณีย์ของ Humana Pharmacy Solutions …
ลองนึกภาพรถคันใหม่ของคุณพังหลังจากขับไปได้ 60 ไมล์ ไฟเครื่องยนต์จะติดและตอนนี้รถของคุณต้องถูกลากเพื่อเข้ารับบริการ นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาการรับประกันแต่ยังเป็นปัญหาผลิตภัณฑ์ขาดความน่าเชื่อถือในการใช้งานจริงบนท้องถนน ความน่าเชื่อถือหมายถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์เมื่อเวลาผ่านไปและในทางสถิติก็คือความน่าจะเป็นที่ผลิตภัณฑ์จะไม่พังในช่วงเวลาที่กำหนด บทความนี้เขียนร่วมกับ Mr.Serhan …
สถิติก็เปรียบเสมือนชีวิต ความแน่นอนคือความไม่แน่นอน และนั่นก็เป็นเหตุผลที่นักสถิติ มักไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงตามที่เราต้องการ แต่จะให้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เป็นลักษณะแบบช่วงแทน ซึ่งภายในผลลัพธ์นั้นจะแนะนำคำตอบที่แท้จริง หลายๆท่านมักคุ้นเคยกับ ” …
อ่านต่ออะไรคือความแตกต่างระหว่าง Confidence Interval, Prediction Interval และ Tolerance Interval
คนงานก่อสร้างช่วยให้โลกหมุนไปด้วยการสร้างสำนักงาน ชุมชน โรงพยาบาล และโรงเรียนของเรา อย่างไรก็ตาม การทำงานในอุตสาหกรรมนี้มีความเสี่ยงสูง คนงานต้องเผชิญกับอันตรายจากวัตถุตกหล่น เครื่องจักรหนัก …
เราไม่สามารถปรับปรุงสิ่งที่เราไม่สามารถวัดค่าได้ ดังนั้นการเลือกระบบการวัดเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเลือกก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจใดใด ในการจัดการเรื่องระบบการวัดในการวัดค่าข้อมูลแบบต่อเนื่อง (Continuous measurements) โดยทั่วไปเราจะใช้เรื่อง Gage R&R …
ค่า P-Value ถูกใช้ในสถิติทั่วทุกที่ ตั้งแต่การทดสอบ t-tests ไปจนถึงการวิเคราะห์การถดถอย (regression analysis) …
ปัจจุบันสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง โดยเฉพาะในเรื่องห่วงโซ่อุปทานที่ต้องดำเนินงานอย่างราบรื่นและน่าเชื่อถือ ถ้าหากเกิดมีข้อผิดพลาดแม้เพียงเล็กอาจจะทำให้เกิดผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดและทำให้สูญเสียรายได้ ลูกค้าเกิดความไม่พอใจและความเสียหายอื่นที่ส่งผลต่อภาพลักษณ์จนไม่สามารถแก้ไขได้ ตอนนี้บริษัทต่างๆต้องการความสามารถในการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็วที่มากขึ้นกว่าเดิมเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จึงกลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในเรื่องนี้ เพื่อทําให้องค์กรได้เปรียบในการแข่งขันด้วยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของห่วงโซ่อุปทาน …
อ่านต่อการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในตอนนี้เพื่ออนาคตที่ดีกว่าเดิม
คุณไม่สามารถปรับปรุงสิ่งที่คุณมองไม่เห็นได้เร็วพอ บางทีคุณอาจต้องรอรายงานการตรวจสอบงานชิ้นแรกหรือการศึกษาความสามารถขั้นสุดท้ายเป็นชั่วโมงหรือเป็นวันเพื่อยืนยันว่ากระบวนการของคุณมีความเสถียร บางทีคุณอาจป้อนข้อมูลการวัดขนาด ค่าแรงบิด หรือข้อมูลผิวสำเร็จจากมาตรวัดในโรงงานด้วยตนเองลงในสเปรดชีต หรือบางทีคุณอาจเพิ่งสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงของค่า Cp และ …
อ่านต่อเหตุใดข้อมูลช้าจึงทำให้คุณเสียค่าใช้จ่าย (และวิธีแก้ไข)
ปัจจุบัน Minitab มีการจำลองสถานการณ์สองแบบ ได้แก่ การจำลองแบบมอนติคาร์โล (Monte Carlo simulation) …
อ่านต่อMonte Carlo vs. Discrete Event Simulation: ทำความเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญ